Lit-GPT适用于研究、原型设计和可定制的训练工作流等场景。 性能比较 根据对Qwen-1.5B模型的评估,结果如下: SGLang:每秒生成210.48个token,延迟0.58秒,内存使用932.45MB,GPU利用率55%。 vLLM:每秒生成98.27个token,延迟0.13秒,内存使用5759.47MB,GPU利用率50%。 Lit-GPT:每秒生成23.60个token,延迟1.05秒,内存使用...
litgpt finetune microsoft/phi-4 使用litgpt 框架微调 phi-4 模型 phi-4 作为基础模型进行定制训练 数据配置: --data JSON --data.json_path my_custom_dataset.json --data.val_split_fraction 0.1 指定训练数据为 JSON 格式 训练数据文件路径为 my_custom_dataset.json 划分10% 数据作为验证集 训练精度与...
litgpt 在构建高性能的LLMs(large language models)时,我们通常采用预训练、微调(fine-tuning)和部署等步骤。这些步骤旨在通过大量数据学习语言模式,提高模型的性能。 首先,我们需要进行预训练。在这个过程中,模型会从大量的文本数据中学习通用的语言知识。例如,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers...
(简单/Simple 易学/Hackable 的中文大模型微调) lit-gpt with chinese models, Qwen1.5/MoE, InternLM2, Yi, Baichuan2, ChatGLM2/3. chineselorafine-tuningllmchatglmbaichuan2chatglm3yi-34blit-gptlit-gpt-chineseinternlm2qwen1-5 UpdatedApr 27, 2024 ...
⚡ LitGPT 20+ high-performance LLMs with recipes to pretrain, finetune, and deploy at scale. ✅ From scratch implementations ✅ No abstractions ✅ Beginner friendly ✅ Flash attention ✅ FSDP ✅ LoRA, QLoRA, Adapter ✅ Reduce GPU memory (fp4/8/16/32) ✅ 1-1000+ GPUs/TPU...
Steps to reproduce Clone the repository Create a new venv environment python -m venv .venv Activate venv source .venv/bin/activate Run pip install 'litgpt[all]' Run litgpt download --repo_id mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2 FYI: I was ...
开源LLM 库 LitGPT:专注于效率和代码可读性,允许你在云端或笔记本电脑上微调和使用这些模型 链接:https://news.miracleplus.com/share_link/42689 我刚刚将新的 Llama 3.2 1B 和 3B 模型添加到了我帮助开发的开源 LLM 库 LitGPT,该库专注于效率和代码可读性。
该项目是一款用 Python 编写的提供了 20 多种 LLMs 的预训练、微调和部署的工具。它可以通过 Pyhton 库或者命令行的方式使用,对模型进行微调、预训练、评估和部署服务等操作,支持自动从 HF 下载模型、自定义数据集、性能优化、降低内存要求(precision)等功能,以及 LoRA、QLoRA、Adapter 等多种微调方法。
📚 🔥【AI实战教程】一步步教你用LitGPT微调Phi-4模型:从入门到精通Text to SQL,解决复杂SQL查询难题,适合新手小白的完整教程🔥视频主要内容包括: 1️⃣ 为什么选择LitGPT进行模型微调 2️⃣ LitGPT框架的主要特点和优势 3️⃣ 如何根据业务数据构建训练数据集 4️⃣ 使用LitGPT框架对Phi-4...
Lit-LLaMA 是一个基于 nanoGPT 的语言模型,旨在提供高质量的文本生成和语言理解能力。与传统的 GPT 模型相比,Lit-LLaMA 在训练数据、模型规模和性能方面有所优化,从而在文本生成和语言处理任务中表现更出色。一、Lit-LLaMA 的特点 训练数据:Lit-LLaMA 使用了更广泛和多样的训练数据,包括各种领域和语言的文本,以确保...