List深拷贝 如图，深拷贝就是将A复制给B的同时，给B创建新的地址，再将地址A的内容传递到地址B。ListA与ListB内容一致，但是由于所指向的地址不同，所以改变相互不受影响。深拷贝的方法 1.使用序列化方法 publicstatic <T> List<T> deepCopy(List<T> src)throws IOException, ClassNotFoundException { Byte...
对于list的第一层,是实现了深拷贝,但对于嵌套的list,仍然是浅拷贝。这其实很好理解,内层的list保存的是地址,复制过去的时候是把地址复制过去了。嵌套的list在内存中指向的还是同一个。 2.使用列表生成式 使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法,只对第一层实现深拷贝。 old = [1,[1,2,3],3] new= ...
很显然,在没有特殊情况的时候使用浅拷贝绰绰有余,例如List中的元素如果是String,那么使用浅拷贝并不会存在a与b同时修改的情况,这是因为String是Immutable的,例如我们对b这个List中的某一个String进行修改,那么这个String会指向一段新的地址,而a的相同位置的元素指向原来的地址不变,因此不存在同步变化的情况,使用浅拷...
11 public static List deepCopy(Listsrc) {12 try (ByteArrayOutputStream byteOut = newByteArrayOutputStream();13 ObjectOutputStream outputStream = newObjectOutputStream(byteOut);14 ) {15 outputStream.writeObject(src);16 try (ByteArrayInputStream byteIn = newByteArrayInputStream(byteOut.toByteArra...
1、遍历循环复制 List<Person> destList=new ArrayList<Person>(srcList.size());for(Person p : srcList){ destList.add(p); } 2、使用List实现类的构造方法 List<Person>destList=new ArrayList<Person>(srcList); 3、使用list.addAll()方法 List<Person> destList=new ArrayList<Person>(); destList....
就是需要被复制的集合List<Map<String,Object>>list=newArrayList<>();List<Map<String,Object>>deepCopyList=newArrayList<>(list.size());for(Map<String,Object>map:list){deepCopyList.add((Map<String,Object>)SerializationUtils.clone((Serializable)map));}// deepCopyList 这里面就是深拷贝完成的list了...
1. 实现一个深拷贝方法用于复制List中的元素 在Java中,List的深拷贝意味着不仅要复制List本身的结构,还要复制List中每个元素的副本。这通常要求List中的元素类型是可克隆的(即实现了Cloneable接口)。但注意,Cloneable接口并不强制要求实现具体的克隆逻辑,它只是一个标记接口。 下面是一个实现深拷贝的方法,假设List中的...
深浅拷贝 2019-12-25 14:45 −#浅拷贝(复制一份,就相当于抄一遍) list1 = ['赤,橙,黄,绿,青,蓝,紫']list2 = list1[:] #切片会产生一个新的列表list3 = list1.copy() #浅拷贝print(id(list1))print(id(list2))print(id(list3... ...
List深拷贝 如图,深拷贝就是将A复制给B的同时,给B创建新的地址,再将地址A的内容传递到地址B。ListA与ListB内容一致,但是由于所指向的地址不同,所以改变相互不受影响。 深拷贝的方法 1.使用序列化方法 public static <T> List<T> deepCopy(List<T> src) throws IOException, ClassNotFoundException { ...
在Python中,经常要对一个list进行复制。对于复制,自然的就有深拷贝与浅拷贝问题。深拷贝与浅拷贝的区别在于,当从原本的list复制出新的list之后,修改其中的任意一个是否会对另一个造成影响,即这两个list在内存中是否储存在同一个区域,这也是区分深拷贝与浅拷贝的重要依据。接下来我们就针对Python中list复制的几种方...