在Python中,对列表(list)进行去重是一个常见的操作。以下是几种常见的去重方法,每种方法都附有代码示例: 使用集合(set)去重: 集合(set)是一个不包含重复元素的数据结构。通过将列表转换为集合,可以自动去除重复元素。但需要注意的是,集合是无序的,所以转换后的列表顺序可能会发生变化。 python original_list = ...
1、自己写脚本去重 new_list=[]foriinarray:ifinotinnew_list: new_list.append(i) 2、用集合set去重 先转为集合去重,再转为list a=[2,3,4,1,2,3,4] set(a) {1, 2, 3, 4} list(set(a)) [1, 2, 3, 4] 再加上列表中索引(index)的方法保证去重后的顺序不变 a=[2,3,4,1,2,3,4...
列表解析是Python中一种简洁而高效的方式，用于快速创建新的列表。在进行列表去重时，我们可以使用列表解析来创建一个不包含重复元素的新列表。例如：my_list = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1]unique_list = [x for x in my_list if my_list.count(x) == 1]print(unique_list)上述代码同样输出：`[4]`。
# using set()to remove duplicated from listtest_list = list(set(test_list)) # printing list after removal# distorted orderingprint ("The list after removing duplicates : "+ str(test_list)) 输出结果: 原始列表是:[1, 5, 3, 6, 3,...
1. list去重 1.1 实体类Student List<Student>容量10k以上,要求去重复。这里Student的重复标准是属性相同,因此需要重写equals和hashcode方法,不知道有几个可以手写出来。 student的equals方法: View Code 这里只要记住宗旨是比较Student的属性即可,如果属性相同则相等。先考虑地址相等,然后类型匹配instanceof。接下来是各种...
第二种方法：使用for循环 或者是 推导式完成去重，这两种写法均需要定义一个空列表。实例代码如下：第三种方法：利用字典的key不重复的特性进行去重。示例代码如下：第四种方法：将list转换成pandas类型，利用pandas中的unique(), drop_duplicates() 两个函数去完成去重操作。实例代码如下：不关注去重后的元素顺序 首先...
#去重 lis1 = list(set(lis)) dic = {} for i in lis1: dic[i] = lis.count(i) #计数 print(dic) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. #需求如下:给出一个购物车列表,对列表进行计数输出结果 """ goods = [{"name": "电脑", "price": 1999}, ...
常规通过迭代或set方法,都无法保证去重后的顺序问题 如下,我们可以通过列表的索引功能,对set结果进行序列化 old_list=["a",1,"b","a","b",2,5,1] new_list=list(set(old_list)) print new_list #['a', 1, 2, 'b', 5] new_list.sort(key=old_list.index) ...
3、保留原数据或生成新的去重后的列表:根据实际情况选择合适的方式,如果需要保留原数据的同时获得去重后的列表,可以生成新的列表进行存储。 4、考虑性能和内存消耗:在处理大型数据集时,需要考虑算法的性能和内存消耗,选择高效的方法进行优化,以提高数据处理的速度和效率,同时还需要注意内存的使用情况以避免内存泄漏或溢...
3.set去重,再sort排序,直接set不保证顺序 将list转化为set再转化为list,利用set的自动去重功能,但不保证顺序,再加上列表中索引(index)的方法保证去重后的顺序不变。 list3 = [3,5,1,2,6,8,7,7,6,5,4,9,3,2] new_list = list(set(list3)) #不保证顺序 ...