减少CNN和self-attention的运算量 在做attention时,每一个时间点的feature都会去attend 整个输入序列中所有的feature,在做翻译时可能表现很好,但在语音识别中,一秒钟就有100个acoustic features,太长了,无法很好的做attention。因此truncated self-attention限制attention的长度,只看未来和过去一段时间的输入序列。 第二...
在做attention时,每一个时间点的feature都会去attend 整个输入序列中所有的feature,在做翻译时可能表现很好,但在语音识别中,一秒钟就有100个acoustic features,太长了,无法很好的做attention。因此truncated self-attention限制attention的长度,只看未来和过去一段时间的输入序列。 第二个步骤Attention 两种常用的attention方...
1、提出了一种名为Listen, Attend and Spell (LAS)的神经网络结构,由listener和speller组成。listener是以fbank为输入的pyramidal RNNencoder,speller是基于attention的RNNdecoder,输出为建模的字符; 2、模型所需的所有组件的训练是jointly的; 2、每个输出的字符之间没有传统CTC模型的独立性假设要求。 1 Introduction: ...
LISTEN, ATTEND AND SPELL: A NEURAL NETWORK FOR LARGE VOCABULARY CONVERSATIONAL SPEECH RECOGNITION 1. 相关工作 2. 方法细节 2.1 收听器 2.2 注意力和拼写 本文提出了一个基于神经网络的语音识别系统List, Attend and Spell(LAS),能够将语音直接转录为文字。 进步性:LAS将声学、发音和语言模型融合为一个神经...
上述大概讲了一下语音识别输出端用到的基本单位,Listen,Attend,and Spell(LAS),就可以看出改论文分三个部分Listen(encoder编码器),Attend(注意力机制),Spell(decoder解码器) Listen,这一部分我们需要做的就是专注于我们所听的,去除噪声 我们通过encoder编码器可以选择RNN,CNN(通常是1D-CNN),CNN+RNN,self-attention...
学校课程|P7-Building_Listen,_Attend_and_Spell_(LAS), 视频播放量 2、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 小小舟游, 作者简介 There isn't day I don't think about it.,相关视频:【2024最新版】VMware虚拟机安装教程,手把手教你免费
We present Listen, Attend and Spell (LAS), a neural speech recognizer that transcribes speech utterances directly to characters without pronunciation models, HMMs or other components of traditional speech recognizers. In LAS, the neural network architecture subsumes the acoustic, pronunciation and langu...
listen-attend-and-spellcontains the implementation ofListen, Attend and Spell(LAS) model based on Tensorflow. In this project, the LAS model is trained via input pipeline and estimator API of Tensorflow, which makes the whole procedure truly end-to-end. ...
Code Pull requests Actions Projects Wiki Security Insights More master BranchesTags Listen-attend-and-spell/main.py/ Jump to Cannot retrieve contributors at this time 113 lines (83 sloc)4.54 KB RawBlame '''@file main.py run this file to go through the neural net training procedure, look at...
Listen Attend Spell 16.2 Link Demo $ python demo.py AudioOutGT audio_0.wav 同比前年增长五成 同比前年增长五成 audio_1.wav 那么苹果能突破一万一大关吗 那么苹果能突破一万亿大关吗 audio_2.wav 但在鼓励企业走出去方面是出多个信号 但在鼓励企业走出去方面释出多个信号 audio_3.wav 他将尽全力带领...