Python中的列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)是四种常见的数据结构,它们之间有以下的区别和使用场景: 列表(list): 特点: 有序、可变、允许重复元素。 使用场景: 当需要存储一系列有序的、可以重复的数据时,列表是最常用的数据结构。比如存储学生成绩、商品列表等。 元组(tuple): 特点: 有序、不...
Dict是无顺序的,而List是有序的集合,所以不能用Dict来存储有序集合 Key不可变,Value可变。一旦一个键值对加入dict后,它对应的key就不能再变了,但是Value是可以变化的。所以List不可以当做Dict的Key,但是可以作为Value: >>> print d {'Lisa': 85, 'Paul': 75, 'Adam': 95, 'Jone': 99, 'Bart': 59...
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value,但是,set的原理和dict一样,所以,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否相等,也就无法保证 set内部“不会有重复元素”。
python tuple list dict的区别 tuple list dict set,先从4者异同点说起。相同点:都是一组多个数据 不同点:1、写法不同List:中括号[]包括的一组元素,如L=[1,2,3,4]Tuple:小括号()包括的一组元素,如T=(1,2,3,4)Dict:大括号{}包括的一组Key:Value元素,如D={'Mike':1
2、tuple 元祖 python内置的数据类型,有序列表,一旦初始化,无法修改。tuple不可变,所以代码更安全。包含的数据类型可以不同:整数、浮点数、字符串、list、tuple、dict、set、bool、空值、常量 空的元祖:tuple1=(); tuple2=tuple() 函数:len()、del 删除整个元祖、tuple()把列表转换为元祖/append()、remove()...
除了上篇文章介绍的几种数据类型之外,Python还提供了几种内置的数据类型,有列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。 一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来...
3.元组Tuple 元组中的每个元素都分配一个数字,即索引。 元组的数据项不需要具有相同的类型。 元组的元素不能修改。 4.集合set 集合是一个无序的不重复元素序列。 5.字典dict 字典可存储任意类型对象。 字典中的键必须是唯一的,但值...
还有一种集合是forzenset( ),是冻结的集合,它是不可变的,存在哈希值,好处是它可以作为字典的key,也可以作为其它集合的元素。缺点是一旦创建便不能更改,没有add,remove方法 和dict对比 1.set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value 2.set的原理和dict一样,同样不可以放入可变对象,因为无法判断两个可变对象是否...
在Python中，`list`、`tuple`、`dict`和`set`是四种基本的集合类型，它们各自有不同的用途和特性。1. `list`（列表）类似于其他编程语言中的数组，但Python的`list`可以动态地调整大小，并且可以包含不同类型的元素。列表的定义非常简单，例如：`a = []`。2. `tuple`（元组）也是一种有序的集合...
在Python中，有四种内置的数据类型：list、tuple、dict和set，它们各自有不同的用途和特点。1. List（列表）列表是动态数组，可以容纳不同类型的元素，其长度可变。列表用方括号`[]`表示，例如：`my_list = []`。列表中的元素顺序按照它们被添加的顺序排列，元素可以随意增加或删除。2. Tuple（元组...