list没有to_csv的属性，也就是说list直接是转存不了为csv 为了解决这个问题，我们可以引⼊panas模块，使⽤其DataFrame属性。import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]]# 下⾯这⾏代码运⾏报错 # list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8')name=['one','two','...
问题是您的data对象是 Dataframe 的list。您可以单独转换 Dataframe ，例如df.to_csv(...)，也可以将...
dataframe.to_csv("test.csv",index=False,sep=',')执行上述代码后，"test.csv"文件的内容将如下：a_name,b_name 1,4 2,5 3,6 除了使用pandas，还可以利用csv模块直接操作CSV文件。这里展示一种逐行写入的方法：首先，打开一个名为"test.csv"的文件，然后创建一个csv.writer对象。接着，写入...
import csv # === # list to csv # === a = [1,2,3,4,5,6] b = list(range(1,70,10)) c = list('ABCDEF') d = sorted(zip(a, b, c)) with open('some.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f, lineterminator='\n') writer.writerow(['id','score','rank']) # ...
(如果没有–cached参数，git diff会显示当前你所有已做的但没有加入到索引里的修改。)你也可以使用git...
dataframe.to_csv('file_name.csv') Where, dataframe:It is the dataframe containing 2-dimensional data which you want to write or save to a CSV file. to_csv(‘file_name.csv’):This function is called on the data frame and accepts an argument file name with an extension of CSV. This ...
# 按列导出CSV文件df.to_csv('output.csv',columns=['Name','Gender'],index=False) 1. 2. 在这段代码中,我们使用DataFrame对象的to_csv()方法将数据按指定的列Name和Gender导出为CSV文件,并将结果保存为output.csv文件,同时指定了index=False表示不导出索引列。
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文档:pandas.DataFrame.to_csv 安装 pip install pandas 1. 示例 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd lst = [ { "name": "Tom", "age": 23, "sex": 1, }, { "name": "Jack", "age": 24, "sex": 0, }, {
开发者ID:forking-repos,项目名称:pandas,代码行数:32,代码来源:test_to_csv.py 示例2: test_to_csv_date_format ▲点赞 7▼ deftest_to_csv_date_format(self):# GH 10209df_sec = DataFrame({'A': pd.date_range('20130101', periods=5, freq='s') ...