最后,使用df.to_csv将DataFrame对象写入CSV文件。 运行以上代码后,同样会在当前目录下生成一个名为data.csv的CSV文件,其内容与之前的例子相同。 总结 Python提供了多种方式可以将List数据存储到CSV文件中,包括使用CSV模块和Pandas库。使用CSV模块可以简单地读取和写入CSV文件,而Pandas库则提供了更强大的数据操作和处理...
list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8') AttributeError: 'list' object has no attribute 'to_csv' list没有to_csv的属性,也就是说list直接是转存不了为csv 为了解决这个问题,我们可以引入panas模块,使用其DataFrame属性。 import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]] # ...
读写csv文件可以使用基础python实现，或者使用csv模块、pandas模块实现。 基础python读写csv文件 读写单个...
在这段代码中,我们首先导入了pandas库,然后创建了一个示例的List数据。接着,我们使用pd.DataFrame()方法将List数据转换为DataFrame对象,并指定了列名为Name、Age和Gender。 步骤二:按列导出CSV文件 接下来,我们可以使用DataFrame对象的方法将数据按列导出为CSV文件。下面是代码示例: # 按列导出CSV文件df.to_csv('o...
在Python中，将列表数据写入CSV文件是一种常见的需求。使用pandas库可以轻松实现这一目标。首先，导入pandas库，并定义两个列表a和b。接着，创建一个DataFrame对象，其中列名分别为'a_name'和'b_name'，对应的值分别为a和b。最后，利用DataFrame的to_csv方法将数据写入名为"test.csv"的文件中，并设置...
importpandas as pd a= [1,2,3] b= ['a','b','c'] test= pd.DataFrame({'a_list':a,'b_list':b}) 将两个列表合并成一个dataframe test长这个样子 将test输出到test.csv文件 test.to_csv('test.csv',index = None,encoding ='utf8') ...
test.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='gbk') 运行结果为: 生成的 csv 文件为: 默认的行名是从 0 开始递增的数字,要是不喜欢这个表示,也可以自己改,改成自 己喜欢的.只需要在 pd.DataFrame()中定义一个 index 参数,具体如下: 1 2 import pandas as pd 3 4 list=[[1,2,3],[4,5,6],[7...
Python 文档:Pandas.DataFrame.to_csv 安装 pip install pandas 1 示例 # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd lst = [ { "name": "Tom", "age": 23, "sex": 1, }, { "name": "Jack", "age": 24, "sex": 0, }, { "name": "Steve", "age": 25, "sex": 1, }, ]...
文档:pandas.DataFrame.to_csv 安装 pip install pandas 示例 # -*- coding: utf-8 -*-importpandasaspd lst=[{"name":"Tom","age":23,"sex":1,},{"name":"Jack","age":24,"sex":0,},{"name":"Steve","age":25,"sex":1,},]df=pd.DataFrame(lst)df.to_csv('./student.csv',columns...
python把多个list合并为dataframe并输出到csv⽂件import pandas as pd a = [1,2,3]b = ['a','b','c']test = pd.DataFrame({'a_list':a,'b_list':b})将两个列表合并成⼀个dataframe test长这个样⼦ 将test输出到test.csv⽂件 test.to_csv('test.csv',index = None,encoding = 'utf8'...