在Java中,使用Stream API对集合进行分组并对分组后的每个List进行排序,是一种常见的操作。以下是如何分步实现这一过程的详细说明和代码示例: 1. 对Stream进行分组 首先,你需要使用Collectors.groupingBy方法根据某个属性对Stream中的元素进行分组。这个方法会返回一个Map,其键是分组依据的属性值,值是包含该属性值对应所...
Stream流对List集合排序、分组、过滤、收集组装、聚合处理等 拄杖忙学轻声码关注IP属地: 上海 0.1142021.09.15 17:42:34字数8阅读2,234 代码和注释如下: List<TestDto> testDtoList = new ArrayList<>(); testDtoList.add(new TestDto("张三","北京",20)); testDtoList.add(new TestDto("李四","北京"...
personList.add(newPerson("Alisa", 7900, "female", "New York"));//将员工按薪资是否高于8000分组Map<Boolean, List<Person>> part =personList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(x-> x.getSalary() > 8000));//将员工按性别分组Map<String, List<Person>> group =personList.stream().collect...
//排序//单字段排序,根据id排序appleList.sort(Comparator.comparing(Apple::getId));//多字段排序,根据id,数量排序appleList.sort(Comparator.comparing(Apple::getId).thenComparing(User::getNum)); 回到顶部 2. 分组 可快速对 List 中的对象元素以对象的某一属性进行分类,比如以 ID 进行分组,将 ID 相同的对...
在Java 8及更高版本中,Stream API为集合处理带来了革命性的改变。本文将深入解析如何运用Stream对List进行高效的操作,包括筛选(Filter)、排序(Sort)、分组(GroupBy)、求平均值(Average)和求和(Sum)。通过实例代码演示以及功能差异对比,我们将揭示这些操作在不同应用场景下的最佳实践。 1. Filter操作 filter()方法用于...
1.2 多级分组 1.3 分组汇总 二.查询的方法 2.1 distinct() 去除重复 (常用) 2.2 limit(long n) 和 skip(long n) 2.3 map(T -> R) (常用) 和 flatMap(T -> Stream) 2.4 filter(T -> boolean)过滤 2.5 findAny() 和 findFirst() 三.排序方法 ...
下面是使用Stream的常用方法的综合实例。 创建UserService.class(用户信息业务逻辑类)。 import com.pjb.streamdemo.entity.User; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 用户信息业务逻辑类 * @author pan_junbiao ...
List集合可以通过stream()进行分组,但是一般默认得到的是无需的map集合,那么如何分组成有序的LinkedHashMap集合呢,我们来看下实现方式。 1、首先看下默认的分组,无序的map Map<String, List<Student>> map = studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getSchool)); ...
cityList=cityList.stream().map(city->city.split(";")).flatMap(Arrays::stream).collect(Collectors.toList());//遍历城市列表cityList.forEach(System.out::println);} 执行结果: 1.5 distinct() 使用distinct() 方法可以去除重复的数据。 【示例】获取部门列表,并去除重复数据。
persons.add(newPerson("bbb", 67));//分组收集Map<String, List<Person>> collect =persons.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getName)); System.out.println("分组收集结果:"); collect.forEach((k, v)-> System.out.println(k +v));//分组收集 统计个数Map<String, Long> conut =pe...