set([‘wangwu’]) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 1.2、listB对应listB的差集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 set(listB).difference(set(listA)) —– set([‘zhaoliu’]) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 2、取交集 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 set(listA...
在Python中,set和list是两种不同的数据结构,它们之间有以下几点区别: 唯一性:set中的元素是唯一的,而list中的元素可以重复多次。 顺序性:set中的元素是无序的,而list中的元素是有序的,可以按照插入顺序访问。 可变性:set是可变的,可以通过add()和remove()等方法来添加或删除元素,而list也是可变的,但它有更多...
set([1, 2, 3, 4]) 如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了: >>> s = set([1, 2, 3])>>> s.add(3)>>>prints set([1, 2, 3]) 删除set中的元素时,用set的remove()方法: >>> s = set([1, 2, 3, 4])>>> s.remove(4)>>>prints set([1, 2, 3]...
交集:set1 & set2 (set1.intersection(set2))两个set的共有元素 并集: set1 | set2 (set1.union(set2))两个set的元素相加后去重 差集:set1 - set2 (set1.difference(set2)) 集合set1去除和和集合set2相同的部分 对称差集:set1^set2 (set1.symmetric_difference(set2))项在set1或set2中,但不...
Python 序列(Sequence): 是指按特定顺序依次排列的一组数据,它们可以占用一块连续的内存,也可以分散到多块内存中。Python 中的序列类型包括列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。 数据是有序:列表(list)和元组(tuple)比较相似,它们都按顺序保存元素,所有的元素占用一块连续的内存,每个元素都有自己的...
除了上篇文章介绍的几种数据类型之外,Python还提供了几种内置的数据类型,有列表(list)、元组(tuple)、字典(dictionary)和集合(set)。 一、列表(list)和元组(tuple) 1、list(列表) 列表(list)是Python中最基本的数据结构。list是有序的集合,可以存放不同数据类型的数据,并且list中的每个元素的都对应着一个索引来...
input_set = set(['red', 'brown']) print(input_set.intersection(valid)) ### 输出:set(['red']) # 方法一: >>> a=[2,3,4,5] >>> b=[2,5,8] >>> tmp = [val for val in a if val in b] >>> tmp [2, 5] # 方法二 ...
dict是用来存储键值对结构的数据的，set其实也是存储的键值对，只是默认键和值是相同的。Python中的dict...
Python 中的 Dict(字典)、List(列表)、Tuple(元组)和 Set(集合)是常用的数据结构,它们各自有着不同的特性和用途。在本文中,我们将深入了解这些数据结构的高级用法,并提供详细的说明和代码示例。 1. 字典(Dict) 字典是一种无序的、可变的、键值对(key-value)集合,其中的键必须是唯一的。字典提供了高效的键值...
difference 求a与b的差(补)集:求b中有而a中没有的元素,输出: [5, 6, 7, 8, 9]print(list(set(a).difference(set(b)))# 使用 difference 求a与b的差(补)集:求a中有而b中没有的元素,输出:[5, 6, 7, 8, 9]print(list(set(a).symmetric_difference(b)))# 使用 symmetric_difference 求a...