解释错误消息"'list' object has no attribute 'shape'"的含义: 这个错误消息意味着你尝试在一个Python列表(list)对象上调用一个不存在的属性shape。shape属性不是Python内置列表类的一部分,因此会引发AttributeError。 说明为什么Python列表(list)没有'shape'属性: Python的列表是一个通用的容器类型,用于存储元素序列。
AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘shape‘ 这个错误表明你在尝试访问列表对象的shape属性,但列表对象没有这个属性。通常,这个错误发生在以下几种情况下: 误将列表当作NumPy数组:将列表误认为是NumPy数组,并尝试访问其shape属性。 没有正确导入NumPy:没有正确使用NumPy数组,而是使用了普通的Python列表。
Python“AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'” 发生在我们尝试访问列表上的shape属性时。 要解决该错误,请将列表传递给numpy.array()方法以在访问 shape 属性之前创建一个 numpy 数组。 下面是一个产生上述错误的示例代码 my_list = [1,2,3]# # ⛔️ AttributeError: 'list' object...
简介: 成功解决AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 解决问题 AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' 解决思路 属性错误:“list”对象没有属性“shape” 解决方法 经常使用numpy库的会知道,np.array可使用 shape。而对于列表list,却不能使用shape来查看列表的维度。如果非要...
AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘shape’ 属性错误:“list”对象没有属性“shape” 解决方法 经常使用numpy库的会知道,np.array可使用 shape。而对于列表list,却不能使用shape来查看列表的维度。如果非要想查看列表维度,可以采用: T1、将列表转为array格式,然后使用shape即可!
python报错：listobjecthasnoattributeshape的解决numpy.array可使⽤ shape。list不能使⽤shape。可以使⽤np.array(list A)进⾏转换。（array转list：array B B.tolist()即可）补充知识：Pandas使⽤DataFrame出现错误：AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'在使⽤Pandas的DataFrame时出现...
If you are working with Python and facing an error message "AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'," don't worry. This error occurs when you try to access a shape attribute of a list object in Python, which doesn't exist. In this guide, we will help you troubleshoot...
numpy.array可使用 shape。list不能使用shape。 可以使用np.array(list A)进行转换。 (array转list:array B B.tolist()即可) 补充知识:Pandas使用DataFrame出现错误:AttributeError: ‘list’ object has no attribute ‘astype’ 在使用Pandas的DataFrame时出现了错误:AttributeError: ‘list’ object has no attrib...
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape' AndrewTKent commented Nov 2, 2022 @Ureisen I have the same issue, did you figure out the solution? Owner RizwanMunawar commented Nov 3, 2022 @AndrewTKent! What is the format of your labels, its in coco format or YOLO format?