方式一:Set去重 publicstaticvoidmain(String[] args){List<Map<String, String>> jkItemList =newArrayList<>(5);Mapm=newHashMap<String, String>(3);m.put("mediid","608542");m.put("medicode","000000001");m.put("mediname","测试");jkItemList.add(m);m =newHashMap<String, String>(3)...
与List类似,我们也可以使用stream API来去重一个Map。具体的代码如下所示: Map<String,Integer>map=newHashMap<>();map.put("A",1);map.put("B",2);map.put("A",3);Map<String,Integer>deduplicatedMap=map.entrySet().stream().collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey,Map.Entry::getValue,(v...
for(int i = 0; i < list.size(); i++){ //得到list中每一个map Map map= list.get(i); for (int j = 1; j < list.size(); j++) { Map map2= list.get(j); if (map.get("aac001").equals(map2.get("aac001"))) { list.remove(j); continue; } } } 1. 2. 3. 4. 5...
针对你的问题“list<map> 根据map对象某个字段值去重”,我可以按照你提供的tips来详细解答,并附上相应的代码片段。 1. 遍历list中的每个map对象 我们需要遍历整个list,以便检查每个map对象。 2. 选择map对象中用于去重的字段 假设我们有一个字段名为"key_field",我们将使用这个字段的值来进行去重。 3. 使用数据...
List<Map>中根据map的同一指标项数据——去重代码 先看网络上,博客经常出现的错误代码: for(ABatchAddCheckVO aBatchAddCheckVO : addList){ dto.put("aac001",aBatchAddCheckVO.getAac001());//设置人员编号//由于sql语句使用union查询_sjql和ac4,如果2个表都有记录,就会存在重复,需要去重List<Map> ...
一list 不自带去重功能,如果你想需要去重,建议使用 hashSet。 我看你这个 Map 应该是描述一类通用的。 属性值应该是相同的。那么你应该构造一个对象出来。而不是简单的使用 Map。 Java 代码 1. ObjectA{ 2. int id; 3. String sku; 4. //以 ID,SKU 5. } 6. equals{ 7. //以 ID,SKU 8. } 9...
一list不自带去重功能,如果你想需要去重,建议使用hashSet。 我看你这个Map应该是描述一类通用的。 属性值应该是相同的。那么你应该构造一个对象出来。而不是简单的使用Map。 ObjectA{ int id; String sku; //以ID,SKU } equals{ //以ID,SKU } } 这样才比较合理。如果你非要用List跟MAP ,那么再数据量...
/** * 去除重复数据(一般不推荐) * 类似于冒泡排序思想 * @param list */ public static List<Map<String, Object>> distinct(List<Map<String, Object>> list) { if (null != list && list.size() > 0) { //循环list集合 for ( int i = 0 ; i < list.size() - 1 ; i ++ ) { for...
list.add(map2); list.add(map3); list.add(map4);System.out.println("初始数据:"+ list.toString());System.out.println("去重之后:"+removeRepeatMapByKey(list,"id")); } AI代码助手复制代码 结果: 初始数据:[{name=张三, id=1123}, {name=李四, id=2}, {name=王五, id=1123}, {name=...
在这个示例中,我们选择根据id字段去重。 3. 使用HashSet存储已见的字段 接下来,我们需要一个HashSet来存储已见的id字段,以便于快速查重。 // 创建一个 HashSet 来存储唯一的 idSet<String>seenIds=newHashSet<>(); 1. 2. 4. 遍历List<Map>,筛选唯一元素 ...