在Python中,TypeError 异常通常表明在函数或操作中使用了不兼容的数据类型。对于 list indices must be integers or slices, not list 这个具体的异常,它的原因是尝试使用列表(list)作为索引来访问另一个列表的元素,而Python列表的索引只能是整数或切片(slice)对象。 错误中的“list indices must be integers or sli...
使用异常处理:为了使代码更加健壮,可以考虑使用异常处理来捕获这类错误。通过使用try-except语句块,你可以捕获“list indices must be integers or slices, not tuple”异常,并进行相应的处理。这样即使发生错误,你的程序也不会立即崩溃,而是能够提供有用的反馈或者执行其他操作。示例代码:下面是一个简单的示例代码,演...
总结起来,当我们遇到“TypeError: list indices must be integers, not str”错误时,我们需要先确定引发错误的代码行,然后确认错误的原因,最后采取相应的修复措施。在修复的过程中,我们可能需要使用整数索引或检查列表的类型等方法来解决这个错误。 希望本文对于解决这个错误以及提高你的Python编程技能有所帮助!
我试过了pd.concat(df_list),但不起作用,产生错误如下: list indices mustbeintegersorslices, not list 有没有办法做到这一点 方法: 试着简单地使用类似的方法: dfs = [df1, df2, df3, ... etc]print(pd.concat(dfs)) 注意,在将dfs存储在列表中时,不应将其保存在第二个列表中,pd.concat获取dfs列表。
在Python中,当我们在访问列表或数组的元素时,如果使用了字符串作为索引,就会出现“TypeError: list indices must be integers or slices, not str”错误。这个错误的原因是,Python中列表和数组的索引只能是整数或切片,不能是字符串。 在本文中,我将教给你如何解决这个错误。我将介绍整个解决错误的流程,并给出每一...
这是机器学习实战第7章的一段程序，我也和你碰到了一样的状况，经过反复断点测试，最终解决了问题，解决方法是把函数adaBoostTrainDS（）返回值中的aggClassEst删除即可！原因如下：def adaClassify(datToClass,classifierArr): dataMatrix = mat(datToClass) m = shape(dataMatrix)[0] aggClass...
st indices must be integers，not str 列表索引必须是整数，而不是STR st indices must be integers，not str 列表索引必须是整数，而不是STR
之前就是在这一段代码一直报错属实不知道为什么,一直出TypeError: list indices must be integers or slices, not str 我一开始以为是格式的错误,后来发现用type输出后发现都是str呀,那为啥还会报错? 直到我发现我为了显示方便,预设了一个名片 可以看出字典中的key "phone"对应的是数字 1 而不是字符 1 ,故在打...
想达到你想要的效果，就for i in range(len(L)吧，但就算是按下标算，你思路也是错的。
TypeError: list indices must be integers or slices, not str 错误代码部分如下: 错误提示的意思是: 列表list的索引必须是整数或者切片,而不能是字符串类型。 在我写的代码中,利用for in循环将card_info中数据进行遍历,并将每一次取出的结果放于info中。