java list bigdecimal stream 求和 文心快码BaiduComate 在Java中,使用Stream API对包含BigDecimal元素的List进行求和,需要特别注意精度问题。由于BigDecimal是用于高精度计算的,而Stream的sum方法默认处理的是double类型,这可能会导致精度丢失。因此,推荐使用reduce方法来直接对BigDecimal进行累加,以保持计算的精度。 下面是一...
Double averaging1 = userList.stream().collect(Collectors.averagingDouble(Person::getAge)); System.out.println(averaging1); double averaging2 = userList.stream().mapToInt(Person::getAge).average().getAsDouble(); System.out.println(averaging2); } 控制台输出: 求和 231 231 231 最大值 100 10...
单个bigdecimal属性的话直接 用map get 出来求和即可 例如: BigDecimal result2 =userList.stream()//将user对象的mongey取出来map为Bigdecimal.map(User::getMoney)//使用reduce聚合函数,实现累加器.reduce(BigDecimal.ZERO,BigDecimal::add); 此处为 将每个对象中多个属性求乘积以后再求和 p.getSkuCount() *p.get...
使用Stream求和 接下来,我们将使用Stream来计算列表中所有BigDecimal对象的总和。使用stream()方法将列表转换为Stream,然后通过调用reduce()方法来计算总和。下面是一个示例代码: importjava.math.BigDecimal;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;publicclassBigDecimalListExample{publicstaticvoidmain(String[]args)...
一、根据String类型字段分组,求BigDecimal类型的和 1.原始数据及需求 需求:发货地和收货地相同的数据,合并这两项,并计算其他两项的数据之和 拿到的原始数据如下图所示: 2.利用StreamAPI处理List集合 代码如下: @OverridepublicMap<String, Object>countCarLine(String begin, String end){// 线路统计List<CarLineVO...
在Java中,可以使用stream和reduce方法来对List中的BigDecimal元素求和。示例代码如下: import java.math.BigDecimal; import java.util.List; public class Main { public static void main(String[] args) { List<BigDecimal> list = List.of(BigDecimal.valueOf(1.5), BigDecimal.valueOf(2.5), BigDecimal.value...
List使用Stream对BigDecimal求和方法 2020-12-15 16:39 −... 路要一步一步走 0 2249 Bigdecimal类 2019-12-11 10:25 −加法 add()函数 减法subtract()函数 乘法multiply()函数 除法divide()函数 绝对值abs()函数 舍入模式: ROUND_UP 舍入远离零的舍入模式。 在丢弃非零部分之前始终增加数字(始终对非...
1、stream中的reduce的主要作用就是将[stream]中元素进行组合,组合的方式可以是加减乘除,也可以是拼接等。 2、BigDecimal.ZERO就像new BigDecimal(0),它是一个预定义的常量。 3、reduce 一共有三种实现: T reduce(T identity, BinaryOperator accumulator); 该实现有起始值 identity, 起始值的类型决定了返回结果的...
Java Stream流提供高效便利的数据操作方式，下面列举一些常用方法，帮助开发者对集合数据进行处理。一、按条件查找，找到返回对象，未找到返回null。二、根据条件筛选数据，返回满足条件的数据集合。三、对BigDecimal类型数据进行求和操作，实现精确的数值计算。四、按条件统计集合中数据的数量，便于了解数据集规模...