如果列表的元素不是元组,可以使用zip()函数将两个列表合并成一个元素为元组的列表,再进行转换: keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] lst = list(zip(keys, values)) dct = dict(lst) print(dct) 输出同上。
代码语言:txt 复制 keys = ['name', 'age', 'gender'] values = ['John', 25, 'Male'] # 使用zip()函数将键和值进行配对 pairs = zip(keys, values) # 使用dict()函数将元组列表转换为字典 result = dict(pairs) print(result) 输出结果为: 代码语言:txt 复制 {'name': 'John', 'age': 25...
# 合并2个list生成dict(一个为keys,一个为values),先对2个list用zip函数,最后转换成dict keys = ['a','b','c'] value = [1,2,3] dictionary =dict(zip(keys, value)) print(dictionary) # dict转换成元素为tuple的list,用dict的items函数 ...
使用d1.keys()或 d1.values() 可以提取出values 和keys 。也可以生成keys,和values 通过以下代码: 1 2 list_values=[iforiind1.values()] list_keys=[ iforiind1.keys()] 这样,list_keys就是:['en', 'cn', 'fr', 'jp'] list_values 就是:['英语', '中文', '法语', '日语'] 要把这两...
In Python 2.7 , I could get dictionary keys , values , or items as a list:在Python 2.7中 ,我可以将字典键 ,值或项作为列表获取...#1楼参考:https://stackoom.com/question/18ZRm/如何在Python中将字典键作为列表返回 #2楼 Try list(newdict.keys()) ...这会将dict_keys对象转换为列表。
将两个list列表对象转为dict字典对象 代码示例 keys = ['one', 'two', 'three'] values = [1, 2, 3] dct =dict(zip(keys, values)) print(dct) # {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3} 参考文章 Python。将 2 个列表转换为一个字典对象 [重复] ...
最主要的是reset_index().rename()方法,将作为index的keys变为DataFrame中的一列。第一种方法的结果加上一个转至,应该也能实现。偶们可以试一下。 >>> df = pd.DataFrame([dict]).T >>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'}) >>> df id 0 0 a apple 1 b banana >>> ...
*list* = *dict*.keys() # list of keys *list* = list(*dict*) # list of keys ndarray <--> list *list* = *ndarray*.tolist() *ndarray* = np.array(*list*) tuple <--> list *list* = list(*tuple*) *tuple* = tuple(*list*) ...
dict.keys(),dict.values(),dict.items() hash(obj)返回obj的哈希值,如果返回表示可以作为dict的key del 或 dict.pop可以删除一个item,clear清除所有的内容 sorted(dict)可以把dict排序 dict.get()可以查找没存在的key,dict.[]不可以 dict.setdefault() 检查字典中是否含有某键。 如果字典中这个键存在,你可以...
string='I’m a str' #1.整体转换 lst =string.split('任何字符串中没有的分割单位,不能为空') print(lst) #output: ['I’m a str'] #2.分割转换 # 通过split默认属性分割 lst =string.split() print(lst) #output: ['I’m','a','str'] ...