Python的copy模块提供了deepcopy()函数来实现深拷贝。你可以使用这个函数来复制几乎任何Python对象,包括列表、字典、集合等复合数据类型。 4. 示例代码 以下是一个使用copy.deepcopy()来实现列表深拷贝的示例代码: python import copy # 原列表,包含嵌套列表 original_list = [1, 2, [3, 4], 5] # 使用deepc...
对于list的第一层,是实现了深拷贝,但对于嵌套的list,仍然是浅拷贝。这其实很好理解,内层的list保存的是地址,复制过去的时候是把地址复制过去了。嵌套的list在内存中指向的还是同一个。 2.使用列表生成式 使用列表生成式产生新列表也是一个浅拷贝方法,只对第一层实现深拷贝。 old = [1,[1,2,3],3] new =...
而深复制创建新的对象,并把对象保存在新的地址中。浅复制和深复制对可变和不可变序列的影响是不一样的。对可变序列的浅复制会带来意想不到的结果。看示例1 示例1 1. 对于复制列表,最简单的方式是使用内置类型的构造方法list(),也能使用[:]复制副本。不管是构造方法还是[:]都是浅复制。从示例1可以看到,对a...
python 有一种常用数据类型:list,使用list时经常需要考虑一件事件,那就是:浅拷贝与深拷贝。 至于什么是深浅拷贝,先从一个示例代码来分析一下: 复制 import copy# list 测试使用的源数据lists = [[1, 2, 3], 4, 5, 6]def low_copy():# list 浅拷贝low_list = copy.copy(lists)returnlist(low_list)...
Python中的列表拷贝分为深拷贝和浅拷贝。浅拷贝优势在于占用内存较少，但若修改深层数据，会直接影响原数据。深拷贝则优点在于修改数据时，数据间互不影响，但缺点是占用内存较大。具体来看，使用浅拷贝操作，列表元素间共享数据。例如，列表list_02和list_03通过浅拷贝生成，其中list_02[0]赋值为10000，...
在Python中切片操作,copy模块中的cop()方法,list( )、dict( )、set( )等构造方法都可以进行浅拷贝。对于简单的数据结构,浅拷贝可以很好地工作,但在处理嵌套结构时,需要注意对原始对象和其副本之间的关系,避免意外修改原始数据(图2)。 深拷贝 可以想象为制作一个手工复制的画作。假设有一幅画,这幅画上面画了一...
python 中list的深拷贝和浅拷贝 注意:这里提到是list的隐式转换 例如a=[1,2,3] def test(n): n[2] = n[2]*2 c=a 此时是浅拷贝,当调用test(c)时,可以看到a也发生了变化 c=[1,4,3] a=[1,4,3] 要想址传递(即深拷贝)需要像这样字:d=a[:]...
浅拷贝:[[1,2,3],[4,5,0]] 深拷贝:[[1,2,3],[4,5,6]] 三、趣话说拷贝 这里我们梳理一下三个概念:引用赋值、浅拷贝、深拷贝 (1)引用赋值 引用赋值 b=a ,等于a这个对象起了一个别名,b和a 指向了同一个东西,不管是对a进行修改还是对b进行修改,实际上修改的还是同一个东西。 就好比,王小明...
python3中序列类型简介: 字符串 str 列表 list 元组 tuple 字节串 bytes 字节数组 bytearray 创始空列表的字面值 L = [] # L绑定空列表 注: 表达式[] 会创建一个空的列表 创建非空列表的字面值 1 2 3 4 L=[1,2,3,4] L=["北京","上海","深圳"] ...
Python中关于对象复制有三种类型的使用方式,赋值、浅拷贝与深拷贝。他们既有区别又有联系,刚好最近碰到这一类的问题,研究下。 一、赋值 在python中,对象的赋值就是简单的对象引用,这点和C++不同。如下: list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] ...