深拷贝，list2改变后，list1的值不会改变。浅拷贝，list3改变后，list1的值也会改变。python dataframe：深拷贝，pd.DataFrame.copy(user_info, deep=True)，原值改变，复制的新值不会改变。浅拷贝，pd.DataFrame.copy(user_info, deep=False)，原值改变，复制的新值也改变。浅拷贝： user_info_copy2 = user...
浅拷贝,list3改变后,list1的值也会改变。 python dataframe: 深拷贝,pd.DataFrame.copy(user_info, deep=True),原值改变,复制的新值不会改变。 浅拷贝,pd.DataFrame.copy(user_info, deep=False),原值改变,复制的新值也改变。 浅拷贝: user_info_copy2 = user_info...
1 import copy 2 name = ["root","admin"] 3 # 进行浅拷贝操作 4 cp_name = copy.copy(name) 5 # 查看cp_name,name 6 print(name,cp_name) # ['root', 'admin'] ['root', 'admin'] 拷贝成功 7 #查看地址 8 print(id(name),id(cp_name)) # 21146920 21147160 内存地址并不相同 9 # ...
List深拷贝 如图，深拷贝就是将A复制给B的同时，给B创建新的地址，再将地址A的内容传递到地址B。ListA与ListB内容一致，但是由于所指向的地址不同，所以改变相互不受影响。深拷贝的方法 1.使用序列化方法 publicstatic <T> List<T> deepCopy(List<T> src)throws IOException, ClassNotFoundException { Byte...
深拷贝就是在引用类型进行拷贝时,创建了新的对象,即分配了新的内存空间给拷贝对象。 2.示例 关于深层拷贝和浅层拷贝,建议简单理解为 2.1浅层拷贝:ListA 有多条数据,ListB 拷贝ListA所有数据,当ListA中原有数据被修改时候,ListB中对于的数据也会被修改。
pythonlist:b=a是浅拷贝,b=list(a)和b=copy.cpoy(a)是深拷贝。浅拷贝,a和b指向的是一个地址。当b改变后,a也会改变。深拷贝,a和b指向的是两个地址,当b改变后,a不受影响。Javalist:Listlist1=Lists.newArrayList();list1.add("1");l...
这也就是List的浅拷贝,其常见的实现方式有如下几种: 深拷贝就是将A复制给B的同时,给B创建新的地址,再将地址A的内容传递到地址B。ListA与ListB内容一致,但是由于所指向的地址不同,所以改变相互不受影响。 https://www.cnblogs.com/luxd/p/11933686.html...
列表(list)作为 Python 中最常用的数据类型之一,是一个可增加、删除元素的可变(mutable)容器。 1.1 基本操作 创建list 的方法非常简单,只使用一对中括号 []。如下创建三个 list: empty = [] lst = [1, 'xiaoming', 29.5, '17312662388'] ...
Python中的列表拷贝分为深拷贝和浅拷贝。浅拷贝优势在于占用内存较少，但若修改深层数据，会直接影响原数据。深拷贝则优点在于修改数据时，数据间互不影响，但缺点是占用内存较大。具体来看，使用浅拷贝操作，列表元素间共享数据。例如，列表list_02和list_03通过浅拷贝生成，其中list_02[0]赋值为10000，...
深拷贝 优点:修改数据,互不影响 缺点:占用内存较大 """ 深浅拷贝 浅拷贝 复制 一层 深拷贝 复制 全部 修改拷贝后是否影响拷贝前? 如果数据有 1份, 那么互相影响 如果数据有 2份, 那么互不影响 """ # 准备深拷贝工具 import copy list_01 = [10, [20, 30]] ...