python 中的 list 是 python 的内置数据类型,list 中的数据类型不必相同, 在list 中保存的是数据的存放的地址,即指针,并非数据。 array:数组 array() 是numpy 包中的一个函数,array 里的元素都是同一类型。 ndarray: 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特...
数组一般用a = np.array() 创建,要求元素类型一致。若同时包含数字和字符串,则数字自动转换成字符串。数组元素也可以是list,其他方面,数组和列表区别不大,可以进行索引,切片,加减乘除等运算。一般需要进行数据运算时推荐使用numpy array,比python本身的list格式更加方便和灵活。举例如下: c= np.array([1,2,3,4]...
在Python中,**数组(array)和列表(list)**是两种不同的数据结构,各自有一些特点和用途。让我详细解释一下它们之间的区别: 列表(list): 列表是Python的一种内置数据类型,由一系列按特定顺序排列的元素组成。 列表中的元素可以是不同的数据类型,例如整数、浮点数、字符串、布尔值,甚至是其他列表或字典。 列表是可...
list里元素可以是多种类型的,array里元素类型必须相同。list里存放的是元素的地址。
首先是灵活性方面的差别,array 通过指定数据类型,放弃了 list 可以同时容纳不同数据类型元素的能力。看下面的运行记录,同一个list里面可以同时有整数和字符串,但array 指定了整数('i')之后,就不能再放入其他类型的元素了。 In[1]:importsys...:importrandom...:fromarrayimportarray...:In[2]:a=[1,2,3]...
首先，list是Python内置的数据结构，它非常灵活，允许存储不同类型的元素，每个元素实际上是数据的引用，而非数据本身。这意味着list中存储的是地址，而非数据值。相比之下，array则是NumPy库中的对象，它更倾向于数组计算。array中的所有元素都必须是同一类型，确保了数据的一致性。此外，array具有高效的...
python List 和Numpy array 区别 一个numpy array 是内存中一个连续块,并且array里的元素都是同一类(例如整数)。所以一旦确定了一个array,它的内存就确定了,那么每个元素(整数)的内存大小都确定了(4 bytes)。 list完全不同,它的每个元素其实是一个地址的引用,这个地址又指向了另一个元素,这些元素的在内存里不...
而numpy中的array存放的都是类型一致的数据，并且其中的数据是存放在连续的内存地址中，使得运算效率较...
3.数组(array) 使用numpy中的函数np.array()。 list中的数据类不必相同的,而array的中的类型必须全部相同。在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址,简单的说就是指针,并非数据,这样保存一个list就太麻烦了,例如list1=[1,2,3,'a']需要4个指针和四个数据,增加了存储和消耗cpu。