例如,使用布隆过滤器可以高效地完成去重任务。 from pybloom_live import BloomFilter my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] bloom = BloomFilter(capacity=100, error_rate=0.001) unique_list = [] for item in my_list: if item not in bloom: bloom.add(item) unique_list.append(item) print(un...
所以还有更加叛逆的写法>>> def filter(it): ... if sorted(it) not in keys: ... keys...
除了使用filter()函数之外,我们还可以使用reduce()函数来实现列表的去重。下面是一个例子: # 创建一个包含重复元素的列表 my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 5, 6, 7, 7] # 使用列表的reduce()方法去除重复元素 unique_list = list(reduce(None, my_list)) # 打印去重后的列表 print(unique_list)...
(items,key=None): 可迭代对象去重(保持顺序不变) [1,4,7,2,4,7,3,5] ==> [1,4,7,2,3,5] its = list() for x in items: val = x if key is None else key(x) if val not in its: yield val its.append(val) #如: print list(filter_multi([1,3,5,3,7,2,4,2])) items...
(1) 创建文件对象f后,解释f的readlines和xreadlines方法的区别? (2) 追加需求:引号内元素需要算作一个单词,如何实现? cat /root/text.txt hello world 2018 xiaowei,good luck hello kitty 2017 wangleai,ha he hello kitty ,hasd he hello kitty ,hasaad hedsfds ...
warnings.filterwarnings("ignore")netflix_overall=pd.read_csv(r'C:\Users\PC\Downloads\archive (3)\netflix_titles.csv')netflix_shows=netflix_overall[netflix_overall['type']=='TV Show']netflix_movies=netflix_overall[netflix_overall['type']=='Movie']#sns.set(style='darkgrid')sns.set_...
lst = [1, 2, 3, 2, 1]new_lst = list(filter(lambda x: lst.count(x) == 1, lst))print(new_lst) 方法八:使用 numpy 库。可以使用 numpy 库的 unique 函数来获取列表中的唯一值。import numpy as nplst = [1, 2, 3, 2, 1] lst = np.unique(lst).tolist() print(lst) ...
return list(filter(lambda x: lst.count(x) == 1, lst)) lst = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 9] new_lst = remove_duplicates(lst) print(new_lst) Q3:如何使用循环实现列表去重? 答:可以通过双重循环遍历列表,将不重复的元素添加到新列表中,具体操作如下: ...