例如,使用布隆过滤器可以高效地完成去重任务。 from pybloom_live import BloomFilter my_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] bloom = BloomFilter(capacity=100, error_rate=0.001) unique_list = [] for item in my_list: if item not in bloom: bloom.add(item) unique_list.append(item) print(un...
所以还有更加叛逆的写法>>> def filter(it): ... if sorted(it) not in keys: ... keys...
当然,除了使用duplicate()方法和sorted()函数之外,我们还可以使用一些其他的Python内置函数来实现列表的去重,比如filter()函数和reduce()函数等。下面是一个使用filter()函数的例子: # 创建一个包含重复元素的列表 my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 5, 6, 7, 7] # 使用列表的filter()方法去除重复元素 ...
python seen = set() is_duplicate = lambda x: x in seen 使用该lambda函数配合列表推导式或filter函数实现列表去重: 列表推导式是一种简洁的构建列表的方式。 filter函数用于过滤序列,它接受一个函数和一个序列作为参数,返回序列中使函数返回True的元素组成的迭代器。 我们可以使用上述的lambda函数与filter函数...
count= strings.stream().filter(string->string.isEmpty()).count(); System.out.println("空字符串数量为: " +count); count= strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count(); System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " +count); ...
使用Java8的stream对list数据去重,使用filter()过滤列表,list转map 使用Java8 的 stream 对 list 数据去重,使用 filter()过滤 列表,list 转 map list 去重,根据对象某个属性、某几个属性去重 去除 List 中重复的 String List unique = list.stream().distinct().collect(Collectors.to List()); 去除List 中...
```python original_list=[1,2,2,3,4,4,5] new_list=list(set(original_list)) print(new_list)#输出:[1,2,3,4,5] ``` ###2.使用filter()函数和lambda表达式去重 filter()函数可以将可迭代对象(如列表)中的元素过滤出来,并返回一个新的迭代器对象。使用lambda表达式可以自定义过滤条件,从而实现去...
playerList.stream().filter(distinctByKey(p -> p.getName()))//filter保留true的值.forEach(newList::add); newList.forEach(System.out::println); }static<T>Predicate<T>distinctByKey(Function<?superT, ?> keyExtractor) {Map<Object,Boolean> seen =newConcurrentHashMap<>();//putIfAbsent方法添加...
上述代码中,我们使用了Stream API的filter方法,通过传入一个自定义的Predicate过滤器,筛选出name字段不重复的元素。这里我们定义了一个distinctByKey方法,该方法接受一个Function作为参数,用于提取元素的关键字段。在distinctByKey方法中,我们使用了ConcurrentHashMap来存储已经出现过的关键字段值,如果该值已经存在于set中,...
使用Stream API,我们可以通过构造一个自定义的distinctByKey方法来根据id去重。这个方法内部使用了一个Set来存储已经见过的id,利用filter方法来过滤重复项。 3. 使用Map进行去重 另一种常见的方法是使用Map进行去重。这种方式的优势在于它可以直接利用键值对的特性。以下是实现示例: ...