sudo ln -s /usr/local/cuda-9.1 /usr/local/cuda 1. 2. ~/.bashrc 中的cuda环境变量应指向 /cuda/ 文件夹,再由软链接指向具体执行的cuda版本 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda ...
例如,当PyTorch的版本过低需要升级时,我们可以使用以下命令进行升级: pip install --upgrade torch 而当不再需要PyTorch时,我们可以使用以下命令进行卸载: pip uninstall torch 卸载之后,再次运行其他命令时会提示找不到相应的包。另外,如果要安装针对GPU优化的PyTorch版本(如pytorch-cuda10.0),则需要在安装时指定相应的...
PyTorch需要与CUDA版本兼容。如果遇到CUDA版本不兼容的问题,可以尝试安装与CUDA版本匹配的PyTorch。首先,查看CUDA版本: nvcc--version 1. 然后,根据CUDA版本选择相应的PyTorch版本。例如,对于CUDA 11.0,可以使用以下命令安装: pipinstalltorch==1.8.1+cu110torchvision==0.9.1+cu110torchaudio==0.8.1-f 1. 2.3 权限...
如果您想查看PyTorch的版本号以及其关联的CUDA版本(如果存在),您可以使用以下命令: python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.version.cuda)" 这个命令将首先导入PyTorch库,然后打印出PyTorch的版本号以及CUDA的版本号(如果PyTorch使用了CUDA)。如果您没有安装PyTorch或者PyTorch没有使用CUDA,...
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch,GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学,以及查看CPU、GPU内存使用情况 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Py...
先说明一下我的Ubuntu和GPU版本: Ubuntu 16.04 GPU:GEFORCE GTX 1060 1. 查看显卡型号 使用命令:lspci | grep -i nvidia 查看电脑上的显卡,是否是nvidia版本。 2. 安装NVIDIA显卡驱动 具体做法参考之前博客的介绍。 3. 安装cuda 8 下载地址:https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/Prod2/local_install...
5. 通过导入模块查看 PyTorch 版本信息 另一种方式是通过导入torch模块,并使用torch.__config__.show()方法来查看 PyTorch 的版本和构建信息。以下是示例代码: importtorch torch.__config__.show() 1. 2. 3. 运行上述代码,将会输出详细的 PyTorch 版本和构建信息,包括 CUDA 支持和启用的特性等。
方法二:使用python命令查看PyTorch版本 首先,在Linux终端中输入以下命令启动Python解释器: python3 然后,在Python解释器中输入以下代码即可查看已安装的PyTorch版本: import torch print(torch.__version__) 这段代码会输出当前已安装的PyTorch版本号。 需要注意的是,在Linux上安装PyTorch前,需要先安装CUDA和cuDNN等依赖库...
在终端中输入以下命令以查看PyTorch的版本号: python -c "import torch; print(torch.__version__)" 该命令将输出当前安装的PyTorch版本号。 此外,您还可以使用以下命令来查看PyTorch的详细信息,包括CUDA和CUDNN的版本号等(注意:__sizeof_torch__并非一个真实存在的属性,这里仅为示例,实际应使用其他方式获取详细...
torch 1.9.0 py3.8_cuda10.2_cudnn7_0 pytorch ... 1. 2. 3. 从示例输出中可以看到,当前安装的PyTorch版本号为1.9.0。 2. 使用Python代码查看PyTorch版本号 除了命令行方式,我们还可以使用Python代码来动态获取当前安装的PyTorch版本号。 importtorchprint(torch.__version__) ...