CUDA通常安装在/usr/local/cuda目录下,我们可以通过查看该目录下的version.txt或version.json文件(对于新版本的CUDA)来获取已安装的CUDA版本信息。在终端中执行以下命令: cat /usr/local/cuda/version.json 这将显示已安装的CUDA版本信息,如CUDA 11.2等。 如果你找不到version.json文件,可能是因为CUDA的版本较老,你...
Linux查看CUDA和cuDNN版本Linux查看CUDA和cuDNN版本 查看CUDA版本 ⽅法⼀:nvcc -version 或者 nvcc -V ⽅法⼆:去安装⽬录下查看:cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cuDNN版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 如何没有,则可能没有安装cuDNN 使⽤ PyTorch ...
去安装目录下查看: cat/usr/local/cuda/version.txt 查看cuDNN版本 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 如何没有,则可能没有安装cuDNN 使用PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 importtorchprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())...
1、查看cuda版本 原来的老办法是这样的, cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的, ~$ cat/usr/local/cuda/version.txt CUDA Version10.2.300 1. 2. 2、查看cudnn版本 在PC上还是原来的老办法, cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 在我...
2. 查看cuDNN版本号 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 3. CUDA是否可用于当前AI开发框架? 确定了CUDA版本号,那么该版本是否可以用于当前安装的AI开发框架呢?如pytorch、tf? 1)如果使用pytorch,可以使用如下语句查询是否可用: ...
Linux 查看CUDA和cuDNN的版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
cuda一般安装在 /usr/local/cuda/ 路径下,该路径下有一个version.txt文档,里面记录了cuda的版本信息 cat /usr/local/cuda/version.txt 即可查询 同理,cudnn的信息在其头文件里 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 即可查询...
linux查看cuda版本和cudnn版本的命令 linux查看cuda版本和cudnn版本的命令nvcc –V 或者:CUDA:cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn:cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
Linux 查看 CUDA 版本 ⽅法⼀:nvcc --version 或 nvcc -V 如果 nvcc 没有安装,那么⽤⽅法⼆。⽅法⼆:去安装⽬录下查看:cat /usr/local/cuda/version.txt 查看 cuDNN 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 如果没有,那么可能没有安装 cuDNN。如果是...