在Linux上安装Python虚拟环境是一个常见的操作,这有助于管理不同项目的依赖,避免版本冲突。以下是详细的步骤,包括确认系统已安装Python和pip、安装virtualenv库、创建虚拟环境、激活虚拟环境以及验证虚拟环境是否成功安装并激活。 1. 确认系统已安装Python和pip 首先,你需要确认你的系统上已经安装了Python和pip。可以在终...
从Conda官网下载适合你Linux发行版的版本,并按照说明进行安装。 创建一个新的虚拟环境。在终端中运行以下命令:$ conda create -n myenv python=3.8这将创建一个名为“myenv”的新虚拟环境,并指定Python版本为3.8。你可以根据需要更改Python版本。 激活虚拟环境。在Linux上,运行以下命令来激活虚拟环境:$ conda activa...
写入以下四行代码#设置virtualenv的统一管理目录export WORKON_HOME=~/Envs#添加virtualenvwrapper的参数,生成干净隔绝的环境export VIRTUALENVWRAPPER_VIRTUALENV_ARGS='--no-site-packages'#指定python解释器export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/opt/python347/bin/python3#执行virtualenvwrapper安装脚本source /opt/python34/bin...
首先进入myenv目录,然后使用virtualenv创建虚拟环境: $ cd /path/to/myenv $ virtualenv venv 1. 2. 这里的venv是你给虚拟环境取的名字,你也可以使用其他名字。 激活虚拟环境: $ source venv/bin/activate 1. 现在,你已经成功创建并激活了一个Python虚拟环境,你可以在其中安装任意Python包而不会影响到系统的Py...
ln-s /opt/python36/bin/pip3 /usr/bin/pip3 (2)配置PATH环境变量 这里采用该方式,只需要配置目录即可,两个(python3、pip3)都能用 a、查看环境变量 b、拼接环境变量 将python的路径,拼接在最前面,因为后面创建虚拟环境的时候,找解释器的顺序,是按照PATH从前往后的顺序开始查找的。
在Linux系统中,安装和使用Python虚拟环境可以通过几个步骤来完成,这些步骤包括安装Python和pip、创建Python虚拟环境以及激活和使用虚拟环境。安装Python和pip是首要任务,而创建和激活虚拟环境则是隔离项目依赖的关键步骤。这样做可以确保你的开发环境干净且互不干扰。具体而言,在Python项目开发中使用虚拟环境是推荐的做法,它...
首先下载虚拟机和linux镜像:链接:https://pan.baidu.com/s/1z5cJx-pl00PeWvE2ICFsgg 密码:9rrw 这里介绍centos7中的安装方法: 一、安装python,因为django是用python写的,所以你系统上要有python。 本来linux是自带python的,比如我用的服务器上的系统是centos7,里面的python版本是2.7。但是我要装的django版本是...
centos7自带python2环境,但是现在好多项目的第三方包都依赖python3版本,因此我们需要学会在centos7系统安装python3并为项目创建虚拟环境。本文以python3.9.16为例详细说明安装配置过程。 二、实现过程 2.1 下载、安装、配置 在root用户(/root/=~)下,下载python3.9.16: ...
一.安装python 20211115095305.png 这里给出了可选择安装的python版本,python2,python36,python38,python39,python2将在2020年不再维护,也没有必要去安装python2了,这里选择安装python39 yum-y install python39 二.安装python虚拟环境 使用pip安装包前,先更新pip。
linux安装python虚拟环境 1、安装虚拟环境 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 2、安装完虚拟环境后,如果提示找不到mkvirtualenv命令,须配置环境变量: 创建目录存放虚拟环境: mkdir .envs 打开~/.bashrc文件,并添加如下 export WORKON_HOME=$HOME/.envs...