而cuDNN(CUDA Deep Neural Network library)是NVIDIA提供的一个深度学习GPU加速库,主要用于深度神经网络的前向和反向传播计算。在Linux系统中,我们可以通过查看特定的文件来获取CUDA和cuDNN的版本信息。 首先,我们来看如何查看CUDA的版本信息。CUDA通常安装在/usr/local/cuda目录下,我们可以通过查看该目录下的version.tx...
1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本 代码语言:javascript 复制 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR 输出如下:(图中版本为6)
Linux查看CUDA和cuDNN版本Linux查看CUDA和cuDNN版本 查看CUDA版本 ⽅法⼀:nvcc -version 或者 nvcc -V ⽅法⼆:去安装⽬录下查看:cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cuDNN版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 如何没有,则可能没有安装cuDNN 使⽤ PyTorch ...
➜ ~ cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h| grep CUDNN_MAJOR -A 2 可见cudnn版本是8.2.4 ➜ ~ nvidia-smi ![](https://img2022.cnblogs.com/blog/1233571/202211/1233571-20221124144701747-1367345261.png) 可见cuda版本是 11.4
查看CUDA版本 方法一: nvcc -version 或者 nvcc -V 方法二: 去安装目录下查看: cat/usr/local/cuda/version.txt 查看cuDNN版本 cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 如何没有,则可能没有安装cuDNN 使用PyTorch 查看 CUDA 和 cuDNN 版本 ...
1、查看cuda版本 原来的老办法是这样的, cat /usr/local/cuda/version.txt 在我的jetson TX2上的和PC上是一样的, ~$ cat/usr/local/cuda/version.txt CUDA Version10.2.300 1. 2. 2、查看cudnn版本 在PC上还是原来的老办法, cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ...
本文将介绍如何在Linux系统上查看CUDNN版本。 要查看CUDNN版本,可以通过以下步骤进行操作: 1. 打开终端 在Linux系统中,可以通过快捷键Ctrl+Alt+T打开终端。 2. 运行命令 在终端中输入以下命令来查看CUDNN版本: ` cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 ` 这个命令会打印出CUDNN的...
1. 查看CUDA版本 方法1: 查看文件 cat /usr/local/cuda/version.txt 方法2: 命令 nvcc --version 2. 查看cudnn版本 莫斯 2020/09/09 48.7K0 Linux系统CUDA10.2+CUDNN安装教程 深度学习bashbash 指令linuxhttps 通过命令行输入nvidia-smi查看自己的显卡驱动版本以及支持的最大CUDA版本,下图第一行就显示了这些...
根据安装好的CUDA版本选择合适的cuDNN版本,注意这里是需要注册登录的: 2、安装cuDNN 解压文件: tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive.tar.xz 将解压后的头文件和库复制到cuda目录中: cd cudnn-linux-x86_64-8.9.7.29_cuda11-archive ...