1、查看CPU使用情况 top 杀死进程:kill -9 进程PID ctrl+c退出查看 2、GPU使用情况 invidia-smi watch -n 0.5 nvidia-smi 按Ctrl+C退出 Linux下周期性查看GPU状态 Linux下周期性查看GPU状态Linux下周期性查看GPU状态NVIDIA自带了nvidia-smi命令来查看GPU的使用情况 了解一下watch命令 作用:周期性执行某一命令,...
通过nvidia-smi的输出信息,可以全面了解系统中所有NVIDIA GPU的实时状态,包括硬件信息、使用情况、温度、功耗等。这对于监控GPU性能、优化资源使用、排查性能瓶颈等非常有用。 二、watch nvidia-smi 结合watch命令,可以定期刷新并显示GPU状态,便于实时监控。 watch是一个常用的 Linux 命令,用于定期执行指定的命令并刷新输...
1、查看CPU使用情况 top 杀死进程:kill -9 进程PID ctrl+c退出查看 2、GPU使用情况 invidia-smi watch -n 0.5 nvidia-smi 按Ctrl+C退出 ... ubuntu查看GPU使用情况 显示当前GPU使用情况周期性显示使用情况同理,如果希望周期性的执行命令,只需要更换后边的nvidia-smi Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况 工作小计: ...
在linux中我们可以使用watch和nvidia-smi来不停刷新GPU信息,但是在windows上没有watch,只能通过nvidia-smi -l 1来实现最快一秒一刷新,但是显示的效果是一闪一闪的,而且不支持低于1秒的刷新频率。我于是有了用pyqt来呈现结果的想法,并且可以支持毫秒级别的刷新 效果图 效果 代码总览 开源地址:Github 代码语言:python ...
nvidia-smi 方法二、动态监控 0.5为刷新秒数 watch-n0.5nvidia-smi 方法三、gpustat库,也能动态监控 安装库 pipinstallgpustat 查看命令 gpustat -i gpustat命令能直接看到具体的账户的进程占用 gpustat 在显卡被进程占用时,可以用命令根据具体进程的PID号去杀死进程 ...
$watch [options]command 最常用的参数是 -n, 后面指定是每多少秒来执行一次命令。 监视显存:我们设置为每 10s 显示一次显存的情况: $watch -n 10 nvidia-smi我试验的是:watch -n 1 nvidia-smi 也就是每一秒输出一次,实时观察 这样,只要开着这个命令行窗口,就可以每1秒刷新一次,是不是很方便呢?
$ nvidia-smi 输出：2. 周期性输出GPU使⽤情况 但是有时我们希望不仅知道那⼀固定时刻的GPU使⽤情况，我们希望⼀直掌握其动向，此时我们就希望周期性地输出，⽐如每 10s 就更新显⽰。这时候就需要⽤到 watch命令，来周期性地执⾏nvidia-smi命令了。了解⼀下watch的功能：$ whatis watch watch(1)...
nvidia-smi 1. 输出: 2. 周期性输出GPU使用情况 但是有时我们希望不仅知道那一固定时刻的GPU使用情况,我们希望一直掌握其动向,此时我们就希望周期性地输出,比如每 10s 就更新显示。 这时候就需要用到 watch命令,来周期性地执行nvidia-smi命令了。 了解一下watch的功能: ...
nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format=csv 全选代码 复制 该命令将显示当前GPU的使用率,以百分比表示。 3.2 使用nvidia-smi和watch命令 结合nvidia-smi和watch命令,可以实时监视GPU的使用率。运行以下命令可以每秒钟显示一次GPU的使用率: watch -n 1 nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu --format...
watch -dnvidia-smi 实时显示GPU的占用情况 watch -n 10 nvidia-smi 10秒刷新一次 Linux的tail指令 tail -n +10 xxx1(文件名) 显示该文件的第10行到最后一行 tail -n 10 xxx1(文件名) 显示该文件最后10行 ls xxx2(文件目录) tail -n +10 >xxx1(文件名) ...