3. 正常安装vscode,进入vscode,下载remote development插件与python插件 4. ctrl+shift+p,输入ssh,打开下图选项,按照示例输入远程服务器用户名与地址。如 ssh my@255.255.255.255 5. 正常输入账户名密码,打开文件夹。 6. 在vscode中新建终端,输入wget repo.anaconda.com/archi 7. 下载完成后,输入 bash Anaconda3...
刚安装时只会输出base的哪一行,base是conda默认的环境。其他操作命令Linux系统使用Anaconda常用命令汇总 2.2 安装VScode VSCODE下载官网 下载.deb格式文件,直接点击就可以运行安装 2.3 安装插件 (1)编译环境Python:点击左侧如图的图标,搜python,点击安装即可 (2)自动补全插件Kite:同上,搜kite,点击安装即可 2.4 汉化 在...
在Vscode中,启动终端(Ctrl + ` ) 2. 下载Anaconda Linux版,并安装一路点击yes和确认即可。【注意添加--header,不然会产生403错误】版本选择Linux,清华大学Anaconda下载【我下载的是2020】 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh --header="User-Agent: ...
方案一:VScode 一般情况用 VScode 调试会遇到一些操作的问题,一是切换 python 版本,二是对于多文件的项目文件,文件到底咋放才能正确地相互引用,三是调试的时候怎么传参。 接下来简单解释一下。 首先,VScode 下载的官网链接:https://code.visualstudio.com/。
linux 安装vscode python 一、英伟达驱动的安装 Ubuntu 桌面版驱动可这样安装:系统设置--->软件和更新--->附加驱动--->NVIDIA binary driver-version 384.130,服务器版的可以按照如下步骤安装: 1、下载驱动、卸载旧版本驱动、安装可能的依赖 根据显卡类型到英伟达官网下载相应版本的驱动程序...
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc. installing: blas-1.0-mkl ... installing: ca-certificates-2018.03.07-0 ... installing: conda-env-2.6.0-h36134e3_1 ... installing: intel-openmp-2018.0.0-8 ... ... installing: seaborn-0.8.1-py36hfad7ec4_0 ... ...
warn(f"Failed to load image Python extension: {e}") 但是似乎不影响使用,只是warn.先不解决了。 3.关联vscode 根据参考的博客,在python select interpreter里面选择了自己创建的虚拟环境。选择conda环境之后,vscode提示建议关掉inheritEnv: (https://code.visualstudio.com/updates/v1_36#_launch-terminals-with...
首先，确保SSH连接的环境准备。在Vscode中，点击添加远程主机，输入SSH用户名和服务器IP，接着选择保存SSH信息的文件。完成这些步骤后，只需输入密码，即可成功连接Linux服务器并浏览文件。接下来，安装Anaconda Linux版，下载时记得选择Linux版本，并在清华大学Anaconda下载站点获取（例如2020版）。安装过程中...
1、在windows下的VScode中安装WSL插件,安装完后,reload或者关闭vscode,再打开; 2、单击在VScode左下角的Remote Explorer(即><符号),选择WSL,然后选择Ubuntu,就可以在VScode中打开wsl。 3、在wsl中安装插件:python 4、选择python环境找不到miniconda的python,可以手动选择python解释器,路径在/home/<用户名>/software/...
https://www.anaconda.com/products/individual 安装也非常简单,直接: bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh 然后一路yes即可,我没有选择安装VSCode,因为感觉做生信分析没有必要安装 conda环境管理 conda create -n R4 # 创建名为R4的新环境 conda create -n py2 python=2.7 # 创建python2.7的新环境 ...