Shared memory is responsible for the smooth operation of your system; it acts as a space that multiple programs can access at once. This enables those programs to communicate in sync, while avoiding file redund
结构shared_use_st中的written作为一个可读或可写的标志,非0:表示可读,0表示可写,text则是内存中的文件。 shmdata.h的源代码如下: [cpp]view plaincopyprint? #ifndef _SHMDATA_H_HEADER #define _SHMDATA_H_HEADER #define TEXT_SZ 2048 structshared_use_st { intwritten;//作为一个标志,非0:表示可读,...
共享内存段(Shared Memory Segment):进程可以通过键值(key)来访问共享内存段。 共享内存标识符(Shared Memory Identifier):用于标识和管理共享内存段。 应用场景 共享内存常用于以下场景: 高性能计算:如科学计算、数据分析等。 实时系统:如游戏服务器、实时数据处理等。
// #import "ViewController.h" #import <sys/mman.h> #import <sys/stat.h> @interface ViewController () @end @implementation ViewController - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; NSString *path = [NSHomeDirectory() stringByAppendingPathComponent:@"test.data"]; NSLog(@"path: %@", ...
running=false; pauseTime=rand()%2; sleep(pauseTime); }//delete shared memoryshManager.DeleteSharedMemory();//wait for consumer to release semaphoresemaphore.SemaphoreP();//delete semaphore setsemaphore.DeleteSemValue();return0; } 消费者 View Code...
--- Shared Memory Limits --- max number of segments = 4096 max seg size (kbytes) = 907290 max total shared memory (kbytes) = 13115392 min seg size (bytes) = 1 如果您看到当前值处于或接近限定值,则应该考虑提高限定值。 可以使用 shmid...
The code below just needs a consistent * view for the ifs and we later double check anyway with the * ptl lock held. So here a barrier will do. */ barrier(); if (pte_none(vmf->orig_pte)) { pte_unmap(vmf->pte); vmf->pte = NULL; } } // 如果页表项不存在(直接页表不存在...
Cached: 436412 kB //高速缓冲存储器(http://baike.baidu.com/view/496990.htm)使用的大小 SwapCached: 19864 kB //被高速缓冲存储用的交换空间大小 Active: 1144512 kB //活跃使用中的高速缓冲存储器页面文件大小 Inactive: 732788 kB //不经常使用的高速缓冲存储器页面文件大小 ...
total used free shared buff/cache available Mem:110000 Swap:12111 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 方法-2:使用 /proc/meminfo 文件 /proc/meminfo是一个虚拟文本文件,它包含有关系统 RAM 使用情况的大量有价值的信息。 它报告系统上的空闲和已用内存(物理和交换)的数量。
受篇幅所限,这里不再深入讨论整个细节,有兴趣的读者可以研究《Memory Barriers: a Hardware View for Software Hackers》这篇文章,它详细地分析了整个过程。 现在通过一个例子来直观地说明多CPU下内存乱序访问的问题: volatile int x, y, r1, r2; //thread 1 ...