1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp...
pip install torch-1.8.0+cu101-cp38-cp38-linux_x86_64.whl step4: 然后,安装torch_geometric依赖的其他包.直接输入以下命令: 其中torch_sparse可能或报错没有scipy, 直接pip install scipy 就行啦 pip install --no-index torch_scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8.0+cu101.html pip...
官方文档:https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html 按照官方文档,确保cuda和nvcc版本一致 $ python -c"import torch; print(torch.version.cuda)">>> 10.0$ nvcc--version>>> 10.0 我的运行如下所示: $ python -c"import torch; print(torch.version.cuda)">>>9.2$ nvcc...
pip install torch-spline-conv -fhttps://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu110.html pip install torch-geometric 发布于 2021-03-30 17:11 Python 模块安装 install PyTorch 打开知乎App 在「我的页」右上角打开扫一扫 其他扫码方式:微信
2. 安装指定版本的torch_geometric (方法无效) 官方链接:https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html 采用Installation via Pip Wheels方法安装 查看pytorch版本和cuda版本,分别是上述的1.7.1和10.2, image.png 修改替换得到如下命令 ...
安装gromacs 1首先创建并激活环境conda create -n gmxconda activate gmx 2添加conda的channelsconda init bashconda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels, 视频播放量 33、弹幕量 0、点赞数 0、投
pip uninstall torch 卸载之后,再次运行其他命令时会提示找不到相应的包。另外,如果要安装针对GPU优化的PyTorch版本(如pytorch-cuda10.0),则需要在安装时指定相应的版本号。例如:```csspip install torch torchvision torchaudio torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric python-libfo...
pipinstallpyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.13.0+${CUDA}.html pip install torch_geometric gihub https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric wheel https://data.pyg.org/whl/...
解决方法是卸载这些包，然后通过wheel文件安装新版本。尝试以下步骤：卸载并重新安装相关包：torch-geometric, torch-cluster, torch-scatter, torch-sparse, torch-spline-conv 使用预编译文件进行安装：...最后，我们提供了一个失败的尝试，如使用apt-get和bashrc设置，这在当前情况下并不适用：...
使用anaconda建立的虚拟环境存储在/.conda/envs文件夹中。 首先createprojectnewenvironment using 选择Conda,Interpreter使用对应虚拟环境下bin文件夹中的python。Create即可。 可见成功调用虚拟环境下的torch和torch_geometric包。 智能推荐 Linux文件目录操作指令