File "/app/stable-diffusion-webui/launch.py", line 38, in <module> main() File "/app/stable-diffusion-webui/launch.py", line 29, in main prepare_environment() File "/app/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 288, in prepare_environment git_clone(stable_diffusion_repo,...
4.修改stable-diffusion-webui/venv/lib64 (必须修改,不修改会重新下载所有依赖文件) cdstable-diffusion-webui/venv/ln-s lib lib64 5.放入模型ckpt文件 mv{你的模型文件名.ckpt}stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/mv{你的模型文件名.vae.ckpt}stable-diffusion-webui/models/VAE/ 6.编辑webui-...
1. 下载 stable-diffusion-webui 仓库 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.gitcdstable-diffusion-webui 2. 下载其他仓库 webui 仅仅是一个外层界面包装,核心功能是通过其他仓库(或以仓库的形式、或以安装包的形式)支撑的。其他仓库需放在 ./repositories 文件夹下: mkdir reposito...
vim webui-user.sh python_cmd="/usr/local/python3/bin/python3" 1. 2. 9.运行 bash webui.sh #国内网速估计不低于20分钟,会自动下载相关包及模块 #先选1 repositories/Taiyi-Stable-Diffusion-1B-Chinese-v0.1 does not exist or file is missing. (1)Do you want to redownload the Taiyi model?
1 2 3 4 mkdir /ai cd /ai git clone https://github.com/IDEA-CCNL/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui8.安装配置(按需)8.1 设置允许root运行1 vim webui.sh 8.2 使用自定义python解释器 #不指定脚本会自动根据系统现有解释器生成,安装过程可能会有点小问题 1 2 vim webui-user.sh...
stable-diffusion-webui是什么就不用多说了,以下是安装步骤,我以linux系统为例介绍,windows系统大同小异,安装期间没有用到梯子,安装目录/opt/stable-diffusion-webui/。 1.安装Anaconda stable-diffusion-webui要求python版本在3.8-1.10,找对应的Anaconda版本就可以了,Anaconda下载地址:Anaconda | Anaconda Distribution ...
要在Linux上使用Stable Diffusion WebUI,首先需要确保您的系统已经安装了Python和相关的开发工具。接下来,按照以下步骤进行操作:步骤1:安装依赖项在终端中输入以下命令,以安装WebUI所需的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get install python3-venv python3-dev 步骤2:克隆Stable Diffusion WebUI从GitHub上克隆...
7、下载WebUI(国内用代理):git clone https://mirror.ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 8、编辑配置替换国内镜像:vi stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py 9、进入目录并启动安装:cd stable-diffusion-webui && ./webui.sh --theme dark --listen --upcast-...
无法启动WebUI服务器:检查config.json文件是否正确配置,以及你的系统是否满足Stable-Diffusion-WebUI的要求。 九、结论 通过遵循以上步骤,你应该能够在Linux系统上成功安装和配置Stable-Diffusion-WebUI。Stable-Diffusion-WebUI提供了一个直观的界面,使你能够轻松地与Stable-Diffusion模型进行交互,并生成高质量的扩散图像。
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git 4、启动conda环境 代码语言:javascript 复制 conda activate sdwebui 5、启动Stable Diffusion WebUI 代码语言:javascript 复制 //进入到stable diffusion文件夹内./webui.sh 6、可能存在防火墙问题 ...