pip show numpy 1. 该命令会输出指定库的详细信息,包括库的名称、版本号、安装路径等,例如: Name: numpy Version:1.21.0 Location: /usr/local/lib/python3.8/dist-packages 1. 2. 3. 方法二:使用Python脚本 除了在命令行中查询Python环境信息,我们还可以使用Python脚本来获取这些信息。以下是一个查询Python版本...
apt-getshow python 1. 如果系统中已经安装了Python,则会显示Python的详细信息,包括版本号、描述等。 如果系统中没有安装Python,则会提示“Package ‘python’ has no installation candidate”或类似的错误信息。 方法四:使用dpkg命令查看是否安装Python 在Debian或Ubuntu等基于Debian的系统中,我们还可以使用dpkg命令来...
在终端中输入以下命令即可查看PyTorch版本: python -c "import torch; print(torch.__version__)"这将导入了PyTorch库,并打印出其版本号。 使用包管理器对于使用apt-get包管理的Linux系统,可以通过以下命令查看已安装的PyTorch版本: apt-get show python3-torch 这将显示Python3-torch包的详细信息,包括版本号。 ...
[python@centos6~]$ cd test/#切换到test目录[python@centos6 test]$ pyenv local 3.6.3[python@centos6 test]$ pyenv versions system* 3.6.3 (set by /home/python/test/.python-version) [python@centos6 test]$ python-V#这里应该是有bug,重新登录或就正常了Python 2.6.6[python@centos6 test]$ py...
如果未安装torchvision,则可以只输入pip show torch命令来单独查看PyTorch的版本信息。 方法二:使用python命令查看PyTorch版本 首先,在Linux终端中输入以下命令启动Python解释器: python3 然后,在Python解释器中输入以下代码即可查看已安装的PyTorch版本: import torch print(torch.__version__) 这段代码会输出当前已安装的...
使用az webapp config show显示当前 Python 版本: Azure CLI az webapp config show--resource-group<resource-group-name>--name<app-name>--querylinuxFxVersion 将<resource-group-name>和<app-name>替换为适合 Web 应用的名称。 使用az webapp config set设置 Python 版本 ...
shell Set or show the shell-specific Python version installInstall a Python version using python-build uninstall Uninstall a specific Python version rehash Rehash pyenv shims (run this after installing executables) version Show the current Python version and its origin ...
1. 使用pip命令:打开终端,输入`pip show torch`,即可查看安装的PyTorch版本信息。输出结果中会显示PyTorch的名称、版本号、安装目录等相关信息。 2. 使用Python交互式解释器:同样在终端中打开Python交互式解释器,输入以下命令: “`python import torch print(torch.__version__) ...
再用pip show package_name命令能显示该安装的包的相关信息,其中包括它的安装路径。实际上包通常被安装在python安装目录下的lib\site-packages目录下.如果是系统自带的python,会使用dist-packages目录; /usr/local/lib/python3.6 /usr/local/lib/python2.7/dist-packages /usr/local/lib/python2.7/site-packages 如果...
-X showrefcount 当程序结束或在交互解释器中的每条语句之后输出总引用计数和已使用内存块计数。此选项仅在调试版本中有效。 -X tracemalloc 使用tracemalloc 模块启动对 Python 内存分配的跟踪。默认情况下,只有最近的帧会保存在跟踪的回溯信息中。使用 -X tracemalloc=NFRAME 以启动限定回溯 NFRAME 帧的跟踪。请参阅...