在Linux系统中查看PyTorch版本,可以通过以下几种方法实现: 1. 使用pip命令 如果你是通过pip安装的PyTorch,可以在Linux终端中输入以下命令来查看PyTorch的版本: bash pip show torch 这个命令会显示PyTorch的详细信息,包括版本号、安装位置等。 2. 使用Python交互式解释器 你也可以在Linux终端中启动Python交互式解释器,...
方法一:使用pip命令查看PyTorch版本在Linux终端中输入以下命令即可查看已安装的PyTorch版本: pip show torch torchvision 这个命令会显示PyTorch和torchvision的版本信息。如果未安装torchvision,则可以只输入pip show torch命令来查看PyTorch的版本信息。方法二:使用python命令查看PyTorch版本在Linux终端中输入以下命令启动Python解...
方法一:使用PyTorch库提供的命令 PyTorch库提供了一个方便的命令来查看当前安装的PyTorch版本。我们可以使用以下命令: importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 3. 上面的代码将打印出当前所安装的PyTorch版本。您可以在终端或命令行中执行这段代码,得到类似于1.9.0的版本号。 方法二:使用pip命令 如果您是通过...
通过Python脚本查看PyTorch版本 除了命令行,我们还可以通过Python脚本来查看PyTorch的版本。创建一个新的Python脚本文件,例如check_pytorch_version.py,并添加以下代码: importtorchprint(torch.__version__) 1. 2. 3. 运行脚本后,将会在终端输出PyTorch的版本号。 示例 下面是一个使用PyTorch进行图像分类的代码示例。...
要查看PyTorch版本的命令在Linux上可以使用以下两种方式: 1. 使用pip命令:打开终端,输入`pip show torch`,即可查看安装的PyTorch版本信息。输出结果中会显示PyTorch的名称、版本号、安装目录等相关信息。 2. 使用Python交互式解释器:同样在终端中打开Python交互式解释器,输入以下命令: “`python import torch print(torch...
(3)知道了cuda的版本,去查看对应torch和torchvision的版本 我的cuda版本是10.0.130,所以我要安装的pytorch版本是1.1,1.2这些。我选择1.2版本,那torch对应也是1.2版本,torchvision就选择0.4.0版本。 (4)直接在shell里输入:pip install torch==1.2.0 torchvison==0.4.0,回车,等他运行结束 ...
官方链接:https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/installation.html 采用Installation via Pip Wheels方法安装 查看pytorch版本和cuda版本,分别是上述的1.7.1和10.2, image.png 修改替换得到如下命令 pip install torch-scatter-f https://data.pyg.org/whl/torch-1.7.1+cu102.html ...
1.卸载旧版Pytorch 2.安装新版Pytorch 法一: 法二: 3.验收 4.清除pip缓存 5.后续问题 解决方案 5.1 5.2 此次由torch1.13.0+cu117升级至torch2.0.1。Python版本为3.9.16。 1.卸载旧版Pytorch 先检查Pytorch安装信息: conda list | grep libtorch # torch 1.13.0 pypi_0 pypi 可以看到,当前Pytorch是用pip...
conda create -n env_name python=3.9使用该命令,即可创建python版本为3.9,名称为env_name的python环境。 conda activate env_name 启用我们刚刚创建的python环境。 安装PyTorch 如果已经安装了PyTorch,可以查看支持的cuda版本,torch.version.cuda 在官网可以获取安装命令 ...
步骤三:查看PyTorch版本信息 运行上述命令后,你将会看到类似以下输出: Name: torch Version: 1.9.0 Summary: Tensors and Dynamic neural networks in Python Home-page: Author: PyTorch Team Author-email: packages@pytorch.org License: BSD-3 Location: /usr/local/lib/python3.8/dist-packages ...