conda可以运行在Windows, macOS和Linux上,支持python, R, Ruby, Lua, Java, C/ C++等语言,对各类语言、每种语言的不同版本都可以部署相应的(虚拟)开发环境,各个开发环境之间相互独立,不会影响。此外,conda还可以搜索、安装和升级开发环境中的软件库,几乎可以解决python开发的所有难题,因此我们就采用conda来管理pytho...
1. PyCharm:PyCharm是最受欢迎的Python IDE之一,由JetBrains开发。它提供了丰富的功能和工具,包括代码自动完成、调试、单元测试、版本控制集成等。PyCharm还支持不同的Python框架,如Django、Flask等。PyCharm社区版是免费的,适用于个人开发者和小型团队,而专业版则提供了更多高级功能。 2. Visual Studio Code:Visual ...
保存并关闭文件后,您可以通过以下命令使用spec文件打包项目: 代码语言:bash 复制 pyinstaller myapp.spec 打包后的测试 在生成可执行文件后,建议在与开发环境不同的机器上测试打包的应用程序,以确保它可以在没有Python解释器和开发环境的系统上正常运行。 虚拟机测试:在干净的虚拟机环境中测试,确保没有其他Python依赖干扰。
这不是一个编程教程,所以我没必要说明这些项目类型是什么。如果你想创建一个可以运行在 Windows、Linux 和 Mac 上的简单桌面运行程序,那么你可以选择 Pure Python 项目,然后使用 Qt 库来开发图形应用程序,这样的图形应用程序无论在何种操作系统上运行,看起来都像是原生的,就像是在该系统上开发的一样。选择了...
《Python Cookbook》、《Learn Python The Hard Way》、 《Google's Python Class》、《简明Python教程》 版本 #以3.x进行学习 开发环境——Pyenv # 多个版本共存的虚拟环境,比如,做科学运算的 Anaconda。docker虚拟环境 https://github.com/pyenv/pyenv ...
创建和管理虚拟环境:Python的虚拟环境可以帮助用户在不同的项目中管理不同的Python版本和依赖,可以使用venv或virtualenv来创建虚拟环境,这有助于避免包之间的冲突和依赖问题。 6、管理Python包 使用pip安装包:在Linux下,可以使用pip工具来安装和管理Python包,使用pip install package_name来安装新的Python包。
安装Python 解压刚刚下载的安装包 # xz -d Python-2.7.11.tar.xz # tar -xvf Python-2.7.11.tar 1. 2. 进入文件目录: # cd Python-2.7.11 1. 配置 # ./configure 1. 安装 # make 1. 这里只需要执行 make 就可以了, 不需要执行 makeinstall。
python@ubuntu:~$ pyenv versions system 3.5.4 * 3.6.4 (set by /home/python/.pyenv/version) # *表示当前使用的3.6.4版本 #3.选择指定的python版本 python@ubuntu:~$ pyenv global 3.5.4 #设置指定的版本 python@ubuntu:~$ python Python 3.5.4 (default, Mar 29 2018, 11:02:03) #已经切换到了...
1.在本地的开发环境中,env下执行: pip3 freeze >requirements.txt 清单文件将会生成在当前项目目录下,内容如下所示 certifi==2018.4.16 chardet==3.0.4 idna==2.7 requests==2.19.1 urllib3==1.23 将生成后的文件上传到linux服务器 2.将Python项目上传到服务器 ...
/usr/bin/python修改为 #! /usr/bin/python2 第二步:将本地开发环境的依赖项目生成清单文件 1.在本地的开发环境中,env下执行, 导出当前环境下所有的包: 1 pip3 freeze >requirements.txt 如果只想导出当前项目下引用的包: 进入项目的根目录下执行 pipreqs ./ 如果文件已存在 --force 覆盖原来文件 ...