PYTHON3_PACKAGES_PATH:OpenCV 的 Python3 包安装的路径。 这三个路径可能许多同学并不清楚,但不用担心,有以下命令可以自动找出这些路径: python3 -c "from distutils.sysconfig import get_config_var;from os.path import dirname,join ; print(join(dirname(get_config_var('LIBPC')),get_config_var('LDLI...
主要是,我们的OpenCV对应编译的Python3库文件地址在:/usr/local/opencv/lib/python3.8/site-packages/cv2(也就是OpenCV安装目录下的lib文件夹): 库文件 而我们Python3的库文件在/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages: Python的库 所以,我们需要建立软链接: 代码语言:txt AI代码解释 # 复制so文件 cp /us...
如果想在python中使用opencv的话,这里使用的是python虚拟环境(),只需要把opencv编译的和原始的cv.py拷贝到python的site-packages路径下面 cp opencv_dir/build/lib/ ENV/lib/python2.7/site-packages/ cp opencv_dir/modules/python/src2/cv.py ENV/lib/python2.7/site-packages/ 1. 2. 简单的改变图片大小并保...
一:下载opencv3.4.0源码。 二: cd /home/hh/project/opencv-3.4.0 mkdir release cd release cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_SHARED_LIBS=OFF -D BUILD_SHARED_LIBS=NO -D BUILD_PNG=OFF -D BUILD_JASPER=OFF -D BUILD_JPEG=OFF -D BUILD_TIFF...
完整从代码编译OpenCV在很多情况下是必须的。总体上来看,都是下载、编译、配置这三个过程,其中一些细节值得注意,记录如下。这里以ubuntu为例,其他发行版可能略有不同。 1、安装预置环境: 必须安装依赖的库 ...
opencv官网:https://opencv.org/releases/ github下载地址:https://github.com/opencv/opencv/releases mkdirbuildmkdiropencvbuild # 不编译java,不编译Python,指定安装位置 cd build cmake ..-D BUILD_JAVA=OFF -D BUILD_PYTHON=OFF -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=pwd/opencvbuildmake-j4makeinstall ...
选择python感觉就是被它强大的跨平台能力以及多语言集成能力所吸引。最近需要查看opencv源码,索性在linux上编译一次源码,随后也好修改定制。 1、下载最新的源码: https://opencv.org/releases/ 2、解压到当前文件夹下,一般是在Downloads下面,直接双击Extract就行了。
ln-s/usr/local/include/opencv4/opencv2//usr/include/opencv2/ 配置好后可以在usr/include下面看到opencv2的文件夹 OpenCV4.pc的处理 安装前也是看了好几个文章,都介绍到说这个地方注意在 cmake 这一步要加上OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=ON 不然没有pkg-config 支持会很痛苦。并且build中也不会出现opencv4.pc...
5 第二步，build。为了加快编译速度，一般会使用多线程的方法：make -j7 # 同时使用七个线程 6 第三步，安装。sudo make install 7 如果到现在你还没遇到任何问题，那么恭喜你，你已经成功在Linux上安装了OpenCV。为了测试你的OpenCV能否在Python上使用，可以运行一段小代码，读取一张图片并显示出来：import ...
YES (no extra features)-- Include path: /home/lxiao217/software/opencv-4.5.2/3rdparty/include/opencl/1.2-- Link libraries: Dynamic load-- Python (for build): /usr/bin/python2.7-- Java: -- ant: NO-- JNI: NO-- ...