首先使用conda 和 pip 把所有gdal都卸掉 conda uninstall gdal conda uninstall libgdal pip uninstall gdal pip uninstall libgdal 然后查看当前libgdal的版本是多少: gdal-config --version (如果没有,就更新一下:sudo apt install gdal-bin libgdal-dev) 我的libgdal为3.8.4,所以我指定gdal的版本也为3.8.4:...
exportCPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdalexportC_INCLUDE_PATH=/usr/include/gdal pip3installGDAL==3.0.4 1. 2. 3. 确保将版本号替换为你要安装的GDAL版本。 验证GDAL安装 完成安装后,可以通过以下Python代码验证GDAL是否已正确安装: AI检测代码解析 fromosgeoimportgdalprint(gdal.__version__) 1. 2. ...
验证GDAL库是否安装成功 再次运行gdalinfo --version命令来验证GDAL是否成功安装。 在Python环境中安装GDAL的Python绑定 你可以使用pip来安装GDAL的Python绑定。首先,确保你的pip是最新版本: bash pip install --upgrade pip 然后,安装GDAL的Python绑定: bash pip install GDAL 注意:在某些情况下,你可能需要从源...
在GDAL源码目录下,运行以下命令编译和安装GDAL: ./configure make sudo make install 1. 2. 3. ./configure:配置GDAL make:编译GDAL sudo make install:安装GDAL 5. 配置环境变量 最后,我们需要配置环境变量,以便Python能够正常识别GDAL: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH export GDAL_D...
在linux环境下python安装gdal也可以利用现成的whl文件,但是安装c++ GDAL环境的比较麻烦,目前网络上大多是安装的老版本的教程,以及Windows 下vs的相关配置方法,对于在linux系统上如何安装最新版的资料较少,此文主要介绍如何从安装虚拟机部署linux系统,到安装最新的GDAL版本,以及利用vs code上运行C++ 代码调用GDAL库等流程...
安装GDAL, 进入geos的解压目录下,依次执行: ./configure make make install 然后进入 gdal解压文件的swig/python/目录下,执行: python3 setup.py build python3 setup.py install 执行完毕后,安装成功。 验证 验证是否可导入gdal的相关包,发现报错: >> from osgeo import ogr ...
下载https://gdal.org/programs/index.html http://download.osgeo.org/ 解压 tar-xzvf gdal-3.1.4.tar.gz 编译安装 cd gdal-3.1.4./configure --with-python='/usr/bin/python3.8'# 通过 which python3.8 查看make-j 8#-j 为多线程执行,可以通过 make --help 查看make install ...
由于python包是从C++包编译出来的,所以需要先下载源码进行编译安装。 1. gdal下载 http://download.osgeo.org/gdal/CURRENT/ sudo ./configure --with-python --with-geos=geos-config的路径 sudo make sudo make install 注:安装失败重新编译之前,使用make clean清除一下上次的内容。
中间的错误,查看2.2.6 [root@localhost gdal-6.3.2]# make & make install configure成功后的截图 2.2.6、安装中碰到的问题 1、proj 找不到依赖 iso19111/internal.cpp:48:21: fatal error: sqlite3.h: No such file or directory #include "sqlite3.h" 找不到头文件的问题。是因为系统没有安装函数...
pipinstallGDAL 1. 5. 验证安装 为了验证GDAL的Python库是否成功安装,我们可以编写一个简单的Python脚本。打开一个文本编辑器,输入以下代码: importgdal# 打开示例地理空间数据文件dataset=gdal.Open('path/to/your/file')# 获取数据集的元数据metadata=dataset.GetMetadata()# 输出元数据到控制台print(metadata) ...