在Linux环境下离线安装NumPy,可以按照以下步骤进行: 1. 下载NumPy安装包或源码到本地计算机 你可以从Python的官方包索引(PyPI)下载NumPy的预编译wheel文件,或者从NumPy的GitHub仓库下载源码。以下是从PyPI下载wheel文件的示例命令: bash # 假设你想下载与Python 3.8兼容的NumPy wheel文件 wget https://pypi.org/project...
在Linux系统中离线安装numpy可以通过预先下载好对应的安装包,然后进行本地安装来实现。 一、基础概念 Python包管理 Python使用pip(Python Package Index的缩写)来管理包的安装、升级和卸载等操作。numpy是一个用于数值计算的Python库。 离线安装原理 离线安装就是将所需的包及其依赖项提前下载好,在目标系统上不需要从网...
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/numpy/1.9.2 ,下载numpy-1.9.2.tar.gz (md5, pgp)这个文件 解压缩:tar -zxvf numpy-1.9.2.tar.gz 进入解压后的文件夹:cd numpy-1.9.2 安装numpy:python setup.py install 验证安装成功: 先离开numpy的源文件夹(否则import时会报错):cd .. 启动python:python im...
下载地址:https://pypi.python.org/pypi/numpy/1.9.2 ,下载numpy-1.9.2.tar.gz (md5, pgp)这个文件 解压缩:tar -zxvf numpy-1.9.2.tar.gz 进入解压后的文件夹:cd numpy-1.9.2 安装numpy:python setup.py install 验证安装成功: 先离开numpy的源文件夹(否则import时会报错):cd .. 启动python:python im...
首先查下安装路径: find / -name pip 然做个软连接 ln -sv /usr/local/python/bin/pip /usr/bin/pip 做完就可以用了。 安装numpy (1). 首先查看你的python所支持的whl 文件类型(非常重要,否则会发生:* is not a supported wheel on this platform错误) ...
最近需要在公司Cent OS 6.5的服务器上用python写代码,但公司服务器不能连外网(不能使用网上资料比较多的yum,apt-get之类的命令),搭建python环境和安装numpy、pandas费了不少时间,走了不少弯路,记录一下以备以后查阅。 以下关于下载的,都是从本机联网下载后,通过xshell或FileZilla上传至公司服务器 ...
步骤一:准备离线安装包 首先,我们需要在可以访问互联网的环境下,提前下载所需的Python包和依赖项。这些包通常以.tar.gz或.whl的形式提供。我们可以使用pip命令的download选项来下载这些包。例如,我们要下载numpy包及其依赖项,可以执行以下命令: pip download numpy --no-deps ...
第六步:找对应的系统和对应的python版本,可以下载whl文件,类似于windows的exe文件,或者下载.tar.gz结尾的。 第七步: 安装whl包的方法: 把文件下载下来后上传到linux服务器上 第八步: cd 到文件的存放目录后,再执行命令:pip install numpy-1.22.3-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64....
python ./bootstrap.py python setup.py build python setup.py install 3、安装pip 去https://pypi.org/project/pip/10.0.1/#files下载pip-10.0.1.tar.gz源码,解压后进入解压目录: python setup.py build python setup.py install 4、安装NumPy库 ...
1.2安装pip python setup.py build python setup.py install 三、安装numpy pip list 查看是否已经numpy历史版本,可以用pip uninstall numpy卸载干净,然后再安装最新版本 1.1下载解压压缩包 wget https://pypi.python.org/packages/f9/d5/f24f86b51298f171826a398efdd64b5214b687a28a2f05ff736b1505b1b2/numpy-1.1...