输入指令./pycharm.sh 然后开始运行安装包程序 勾上后点continue 选Don't Send 出现一下界面就说明PyCharm已经安装完成了 接下来我们还需要配置环境,考虑到以后要用到conda的库,所以我接下来安装了anaconda 先去anaconda官网下载其安装包 网址:https://www.anaconda.com/products/distribution 下载后找到安装包目录 ...
Step5:打开Pycharm进入设置选择Python解释器,选择添加选项 选择Conda环境,并选择现有环境,注意选择python的版本,笔者配置环境时选择的是python3.6 在解释器选项选择python3.6,位于anaconda3/bin下 Step6:点击确定选择环境,完成配置,一些conda自带的包都可以使用啦
1、Anaconda+pycharm Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了,使得安装比常规 Python 安装要容易。如果选择安装Python的话,那么还需要 pip install 一个一个安装...
环境变量配置成功,Anaconda可以大展身手。 conda新环境 conda create -n 帅气的名字(英文)python=3.x#比如conda create -n first_condapython=3.6 9.在PyCharm中使用Anaconda作为编译器 a. 点击CraeteNewProject,创建一个新的项目; b. 左边的列表选“Pure Python”; c. Interpreter选择安装的anaconda/bin/python;...
数据挖掘实验一 Linux安装 Linux系统中Pycharm社区版安装 Anaconda安装 Python环境配置 pip conda指令安装常用软件包 上传者:ZERO_HOPE时间:2023-10-21 Anaconda+pycharm以及编译器配置和库安装教程 室友给的,超详细新手入门配置教程,Anaconda+pycharm以及编译器配置和库安装教程,Anaconda+pycharm以及编译器配置和库安装教...
首次配置 说明 1.新建用户 2. 安装cuda 3.安装anaconda3及pycharm (1)上传安装文件 (2)安装anaconda3 (3)安装pycharm 4.安装VNC服务所需资源 5.配置个人用户并使用VNC 系列文章 一、写在前面 问题 实验室有几台服务器,之前是每台服务器的桌面独占式使用,用向日葵、teamviewer等进行访问,缺点:每台服务器同时...
pycharm识别不了django的包引用,应该是项目配置哪里出问题了,这里先不去解决了,前面的过程就相当于学习了。 直接在当前环境安装django sudo pip install django 然后解决环境依赖问题 sudo conda install -p /home/philos/anaconda3 django -y pycharm可以正常识别了。
1.第一次进入Pycharm,先新建项目,进入配置界面 2.配置 Python 解释器 为了方便管理,这里Location配置项目存放目录,该目录与 Anaconda 在同一目录下。当然,不按照这样的目录结构也可以。 3.切换到Conda Environment,找到我们刚刚安装 Anaconda 的目录并设置,同时勾选为所有项目应用该配置 ...
linux服务器配置ananconda环境 一、安装anaconda 1、下载安装包 ①可以选择在官网下载,上传到服务器: 清华镜像站中anaconda的所有版本的网址:https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ ②也可以直接在linux上下载: ...
./pycharm.sh 安装Anaconda 安装 从清华镜像站下载:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 找到下载文件位置,终端运行bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh 之后 一路enter+yes 安装完成(最后一步VsCode根据需求选择yes or no)