安装OpenCV时提示缺少boostdesc_bgm.i文件的问题解决方案 安装OpenCV 时提示缺少 test_detectors_regression.imp.hpp 文件的问题解决方案: 这个报错同样也是 opencv_contrib 中缺少一些文件,解决方法是: 将opencv-4.2.0/modules/features2d/test/目录下面的 5 个文件 拷贝到opencv_contrib-4.2.0/modules/xfeatures2d/te...
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cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules/ -D CUDA_CUDA_LIBRARY=/usr/local/cuda/lib64/stubs/libcuda.so -D CUDA_ARCH_BIN=6.1-D CUDA_ARCH_PTX=""-D WITH_CUDA=...
为了在Linux系统上安装Python版的OpenCV及其contrib模块,你可以按照以下步骤操作。这些步骤涵盖了检查环境、安装依赖、编译OpenCV及其contrib模块,并验证安装是否成功。 1. 检查Linux系统和Python环境 首先,确保你的Linux系统已经安装了Python和pip。可以通过在终端中运行以下命令来检查Python版本: bash python3 --version pip...
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git 这个过程需要等待一段时间,具体依赖与你的网速啦,下载成功后,可以在你的home目录下看见opencv和opencv_contrib两个文件夹,将opencv_contrib目录移到opencv目录下。 在下载的过程中,我们可以添加opencv所需要的依赖库: ...
第二步:下载 opencv 和 opencv_contrib 源码 第三步:解压缩包 第四步:移动文件 第五步:生成 makefile 文件 第六步:进行 make 编译 第七步:配置路径 第八步:测试 opencv 第一步:下载依赖文件 这一步非常重要,如果是缺少某个依赖文件,编译 过程也不会出错,但是在使用 opencv 函数的时候就是提示错误,只能删...
OpenCV 包括主体和 opencv-contrib 库两部分,这兄弟俩的 github 地址分别是: GitHub - opencv/opencv: Open Source Computer Vision Library GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules 以OpenCV 4.5.3 为例,其主体提供的模块: core, imgcodecs, imgproc, calib3d, highgui, dnn,...
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -DWITH_GTK=ON .. make -j${nproc}# 开启全部线程make sudo make install 注意:git checkout前最好确定两个官方repo下有这两个分支,否则会报错 ...
sudo cp -r opencv_contrib-4.5.1 opencv-4.5.1 打开opencv 里面应该是长这个样子的: 通过命令,在 opencv 文件夹里面新建一个文件夹 bulid,然后进入这个文件夹。 sudo mkdir buildcd bulid 第五步:生成 makefile 文件 使用命令生成 makefile 文件,这里的命令不要原封不动的粘贴复制,要根据自己的路径进行修改,...
下载1:OpenCV-Contrib扩展模块中文版教程在「小白学视觉」公众号后台回复:扩展模块中文教程,即可下载全网第一份OpenCV扩展模块教程中文版,涵盖扩展模块安装、SFM算法、立体视觉、目标跟踪、生物视觉、超分辨率处理等二十多章内容。下载2:Python视觉实战项目52...