如果你不是通过Python安装的opencv-python,而是通过Linux的包管理器(如apt-get, yum等)安装的,你可能需要查找已安装的opencv-python包的版本。这取决于你的Linux发行版和包管理器。 对于基于Debian的系统(如Ubuntu): 打开Linux终端。 输入以下命令来列出所有与opencv-python相关的已安装包: bash dpkg -l | grep ...
下载好了OpenCV的源码,接下来我们使用Cmake进行预编译,进入OpenCV源码目录,输入: 代码语言:txt AI代码解释 cmake -S . -B build -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv 其中: DCMAKE_INSTALL_PREFIX:OpenCV的安装地址,这里选择安装到/sur/local/opencv里。 之后,就会开始“跑码”预编译生成build文件夹和Ma...
我的虚拟环境名为"Ta-Re",根据虚拟环境的地址将命令补充完整即可,此时会发现“import cv2”不再报错。 /XXX/XXX/anaconda3/envs/Ta-Re/bin/pip show opencv-python 输入上面的命令会发现opencv-python 被成功安装到了虚拟环境的python中
1. 首先,确保你的Linux系统已经安装了Python。大多数Linux系统默认都会安装Python,可以通过在终端输入python命令来检查版本,一般情况下会显示Python的版本信息。 2. 接下来,我们需要安装OpenCV库。在Linux系统上,通过包管理工具可以很方便地安装OpenCV。以Ubuntu系统为例,可以使用以下命令安装OpenCV: ``` sudo apt-get ...
安装OpenCV库的第一步是确保系统已经安装了Python环境。大多数Linux发行版都会默认安装Python,可以通过在终端输入“python --version”来检查Python版本,确保版本在2.7及以上。 接下来,我们需要安装OpenCV库及其依赖项。在终端中输入以下命令来安装OpenCV: ``` ...
安装OpenCV: 代码语言:txt 复制 sudo make install 5. 验证安装 验证OpenCV是否正确安装: 代码语言:txt 复制 pkg-config --modversion opencv4 或者在Python中尝试导入OpenCV: 代码语言:txt 复制 import cv2 print(cv2.__version__) 优势与应用场景 优势:OpenCV具有高效的图像处理能力,支持实时视频分析,拥有庞大的...
如果到现在你还没遇到任何问题,那么恭喜你,你已经成功在Linux上安装了OpenCV。 五、在Python下测试你的OpenCV 为了测试你的OpenCV能否在Python上使用,可以运行一段小代码,读取一张图片并显示出来: importcv2 # 引入OpenCV模块 image= cv2.imread("logo.png", 1) # 读取一张图片,存储在image中 ...
linux环境下基于python的OpenCV 保存视频 一 概念 在OpenCV中保存视频使用的是VedioWriter对象,在其中指定输出文件的名称, A 创建视频写入的对象 out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize) 参数含义: filename:视频保存的位置 fourcc:指定视频编解码器的4字节代码...
生成和安装完成后,你会得到指定安装路径下的 OpenCV 众多头文件和各模块的共享库 (.so) 或静态库 (.a) 。如果指定了生成和安装 Python 接口,还会得到 Python 包相关文件。 二、软硬件系统 系统方面 在Linux 系统中安装 OpenCV ,当然前提是有 Linux 操作系统,各类较常见的 Linux 发行版都可以顺利安装,甚至包括...
Python linux OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 opencvsharp cuda,一、利用OpenCV中提供的GPU模块目前,OpenCV中已提供了许多GPU函数,直接使用OpenCV提供的GPU模块,可以完成大部分图像处理的加速操作。基本使用方法,请参考:该方法的优点是使用简单,利用GpuMat管理CPU与GPU