将opencv_contrib文件中的内容拷贝到opencv库中,也可以通过cmake配置的方式编译opencv_contrib,但是我喜欢直接拷贝合并。注意,对于不想编译opencv_contrib,又需要使用GPU/cuda的需要编译opencv_cudev库及其他几个cuda算法模块。点击configure。由于国内环境,编译第三方库的时候会下载一些算法模型文件,经常需要耗费大量时间又难...
安装完成后可通过以下python程序进行测试。若安装成功,输出的应该是你可用的gpu数。 import cv2 print(cv2.cuda.getCudaEnabledDeviceCount()) 参考文献: 在Linux 系统中编译安装 OpenCV[需要在C++调用的同学可以参考,写的比我详细,但是没有安装python包的部分] Zen3515的回答帮助我发现了我Cmake参数的问题,导致inst...
OpenCV版本:opencv-4.6.0 OpenCV Contrib版本:opencv_contrib-4.6.0 Nvidia GPU解码库版本:Video_Codec_SDK_12.0.16 开发流程 下载NVIDIA VIDEO CODEC SDK 下载地址:NVIDIA VIDEO CODEC SDK - Get Started 点击Download Video Codec SDK 12.0下方DOWNLOAD NOW按钮下载压缩包 下载的压缩包名称为Video_Codec_SDK_12....
1、下载所需软件 首先要下载,选择比较新的版本,我下载的是opencv-2.4.5.tar.gz。 然后再去下载一个。要选择那个Source distributions版本,不用那个不用二进制版本。我下载的是cmake-2.8.10.2.tar.gz 2、开始安装 下载完后,就可以开始安装了。 2.1、安装cmake 因为OpenCV要用到cmake来编译源码,所以现在先安装c...
2.下载opencv安装包;我这块是下载的opencv-4.2版本。 这里附上安装需要的文件链接这里需要下载两个安装包,opencv-4.2.0.tar.gz,opencv_contrib-4.2.0.tar.gz;我这里是windows下载下来然后传到服务器上的。 3.解压 分别解压两个tar.gz文件,然后将opencv_contrib-4.2.0文件夹拷贝到opencv-4.2.0文件夹下,如下图...
在Linux上安装带GPU加速的OpenCV库(Python版本)需要遵循以下步骤。下面我会逐步引导你完成整个过程: 1. 确认系统环境和硬件要求 确保你的Linux系统满足以下要求: 支持CUDA的NVIDIA GPU 安装了NVIDIA驱动程序 CUDA Toolkit(如CUDA 11.x) cuDNN库 2. 安装CUDA和cuDNN库 首先,你需要安装CUDA Toolkit。以下是一个基本...
首先，若你仅需在Python环境中使用，且不涉及GPU加速，推荐直接通过pip完成安装。正式开始教程：1. **安装依赖**：确保你的环境具备必要的构建工具和库，如CMake、CUDA等，根据你的系统需求准备。2. **下载并解压**：获取OpenCV和OpenCV_contrib的安装包，以4.2版本为例，确保包已解压至可访问位置。
那就表明在编译的时候opencv就没有添加gpu,cuda相关文件,需要重新编译opencv 一、编译opencv2系列 1、在官网上下载opencv源码(我安装的是2.4.10版本) https://opencv.org/releases.html 2、解压后建立一个build文件,然后在opencv目录下输入如下指令进行cmake(最后两省略号不要漏掉),并且-DCMAKE_INSTALL_PREFIX指定...
Linux Ubuntu OPENCV3.2-3.4版本(带CUDA)安装记录 记录一下自己之前在安装opencv过程中出现的一些问题。 环境:Linux Ubuntu16.04+CUDA9.0 1. 依赖项 下面是opencv安装的一些依赖。虽然根据自己装的过程发现其中有几条并非必要的,不过全装上肯定没什么大的问题。1 ...