输入以下命令来查看ollama_models环境变量的值: bash echo $ollama_models 如果命令输出了你设置的路径,说明环境变量设置成功。 永久设置环境变量: 如果希望环境变量在每次登录时都能自动设置,可以将其添加到用户的shell配置文件中。对于bash shell,可以选择将命令添加到~/.bashrc或~/.bash_profile文件中。 打开~...
2. 将其文件权限更换为777 sudo chmod -R777/path/to/ollama/models 然后vim编译器打开ollama.servic...
Linux: /usr/share/ollama/.ollama/models Windows: C:\Users\<username>\.ollama\models 因为可能目录空间管理的需要,移到其他目录。同时因为需要从其他服务器访问ollama服务,所以需要将host设置成0.0.0.0。 如果选择自动安装,安装程序会自动创建用户,并创建相应的服务配置文件,并启动服务。如果是手动安装,则需要...
OLLAMA_MODELS:模型文件存放目录,默认目录为当前用户目录(Windows 目录:C:\Users%username%.ollama\models,MacOS 目录:~/.ollama/models,Linux 目录:/usr/share/ollama/.ollama/models),如果是 Windows 系统建议修改(如:D:\OllamaModels),避免 C 盘空间吃紧 OLLAMA_HOST:Ollama 服务监听的网络地址,默认为127....
在系统窗口中选择“高级系统设置”。 在系统属性窗口中点击“环境变量”按钮。 在环境变量窗口中,点击“新建”创建一个新的系统变量或用户变量。 变量名:OLLAMA_MODELS 变量值:输入你希望设置的新模型存放路径,例如:D:\Ollama\Models 点击“确定”保存设置。
首先运行以下命令进入ollama容器: dockerexec-it ollama /bin/bash (该命令出处同上) 可以用ctrl+D快捷键退出该容器。 接下来便可以加载模型(大模型会自动下载到用户目录下的“/ollama/models/blobs”中,以加密形式存储)。通常先用命令 ollama pull <大模型名称> ...
首先确保你的windows和CentOS已经安装了Ollama。 拉取模型文件到指定目录: windows下,安装ollama之后,修改环境变量 将系统和用户环境变量设置OLLAMA_MODELS为E:\OLLAMA(默认拉取到C盘,但是我的C盘太小了,我E盘比较大所以指定E盘目录) 拉取大模型文件(比如阿里的千问1.5 72B,体积大概40GB),关键词在这里找https:...
Get up and running with large language models locally. 项目官网:https://ollama.com/ 2.1下载并安装 源代码地址:https://github.com/ollama/ollama 进入地址https://github.com/ollama/ollama,找到最新的二进制包 点ollama-linux-arm64下载,下载完成后,右击点属性设置为可执行 ...
3.Ollama指令 Ollama -h Available Commands: serve Start ollama create Create a model from a Modelfile show Show information for a model run Run a model pull Pull a model from a registry push Push a model to a registry list List models ...
sudo systemctl stop ollama sudo systemctl disable ollama sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service Remove the ollama binary from your bin directory (either/usr/local/bin,/usr/bin, or/bin): sudo rm$(which ollama) Remove the downloaded models and Ollama service user and group: ...