在使用Linux系统时，遇到nvcc -V命令提示bash: nvcc command not found的情况，可以通过以下两种方法解决：首先，可以尝试在bashrc文件中添加本地cuda路径。前提条件是本地确实存在需要的cuda版本，可以通过进入cuda安装路径进行验证。操作步骤包括打开vim编辑器对bashrc文件进行修改，然后执行source命令使更改生效...
vim ~/.bashrc 定位到内容末尾,最末尾 添加命令: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 添加后激活 source ~/.bashrc 前提是本地存在需要的版本的cuda,确保安装了,可以进入路径查看一下: cd /usr/local ls ...
问题 nvcc -V查看运行CUDA版本出现问题bash: nvcc: command not found,查看/usr/local/cuda,发现该文件夹存在,故cuda已安装,没有激活环境。 解决方法 vim ~/.bashrc # set env for cuda export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin source ~/.bashrc 参考资料 解...
nvcc --version# Command 'nvcc' not found, but can be installed with:# sudo apt install nvidia-cuda-toolkit# 运行他提示的命令即可apt install nvidia-cuda-toolkit 下载测试代码验证是否安装正确 cd ~/ mkdir cuda cd cuda git clone git@github.com:xgqdut2016/cuda_code.git nvcc -o softmax softma...
nvcc -V 或 nvcc --version 显示如下界面就说明没有CUDA 2.选择合适的CUDA版本 (1)命令行键入 nvidia-smi 可以看到系统支持的最大CUDA版本。 3.CUDA下载及安装 点击下载CUDA 你会进入到如下界面,选择你需要的CUDA版本 然后在命令行中依次键入以下命令安装 ...
如果出现 nvcc: command not found 错误,可能是因为CUDA的bin目录没有添加到PATH环境变量中。可以通过以下命令添加: 代码语言:txt 复制 export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 为了使这些更改永久生效,可以将上述命令添加到 ~/.bashrc 文件中。
安装依赖:根据你的Linux发行版,可能需要安装一些依赖包,如GCC、glibc等。 安装CUDA Toolkit:按照官方文档提供的步骤进行安装。通常包括解压下载的文件,运行安装脚本等。 配置环境变量:安装完成后,需要配置环境变量,以便系统能够找到CUDA工具和库。 示例代码
安装之后,还是没有 nvcc ╭─pon@T4GPU ~/Downloads ╰─➤ nvcc --version 127 ↵ zsh: command not found: nvcc ╭─pon@T4GPU ~/Downloads ╰─➤ cd / 127 ↵ ╭─pon@T4GPU / ╰─➤ fd -a -u nvcc /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindCUDA/run_nvcc.cmake 我的期望是,安装这个...
检查cuda是否安装成功:nvcc -V 如果没有这个命令的话,需要配置。 vim ~/.bashrc 在文件末尾添加(这里的/usr/local/cuda-11.3替换成你的cuda安装路径,一般都在/usr/local路径下) export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.3/lib64 ...
Linux上成功安装anaconda后-bash: conda: command not found 如题,出现这个问题可能是环境变量配置有问题。 省流请看这里:执行cat ~/.bashrc命令查看.bashrc文件内容,若文件中没有export PATH="XXX/anaconda3/bin:$PATH"说明是环境变量未配置,可以继续往下看了;若文件中有此路径,请退出本文,自行校对一下路径。