在使用Linux系统时，遇到nvcc -V命令提示bash: nvcc command not found的情况，可以通过以下两种方法解决：首先，可以尝试在bashrc文件中添加本地cuda路径。前提条件是本地确实存在需要的cuda版本，可以通过进入cuda安装路径进行验证。操作步骤包括打开vim编辑器对bashrc文件进行修改，然后执行source命令使更改生效...
两种解决办法:1、第一种直接在bashrc文件中添加本地cuda路径:vim ~/.bashrc 定位到内容末尾,最末尾 添加命令: export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin 添加后激活…
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_ROOT=/usr/local/cuda 建立软连接,指向需要的 Cuda 版本 sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda 使用stat 命令查看 stat /usr/local/cuda 现在输入nvcc -V 参考资料 Ubun...
问题 nvcc -V查看运行CUDA版本出现问题bash: nvcc: command not found,查看/usr/local/cuda,发现该文件夹存在,故cuda已安装,没有激活环境。 解决方法 vim ~/.bashrc # set env for cuda export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin source ~/.bashrc 参考资料 解...
nvcc -V # 这两条指令都可以 nvcc --version # 这两条指令都可以 1. 2. 可以看到,笔者电脑的 CUDA 版本为 11.4。 十一、查看 pythorch 版本 打开终端,进入到对应的conda环境,执行以下指令: >>>python >>>import torch >>>torch.__version__ # 注意version的前后都是两个下划线 ...
nvcc -V 或 nvcc --version 显示如下界面就说明没有CUDA 2.选择合适的CUDA版本 (1)命令行键入 nvidia-smi 可以看到系统支持的最大CUDA版本。 3.CUDA下载及安装 点击下载CUDA 你会进入到如下界面,选择你需要的CUDA版本 然后在命令行中依次键入以下命令安装 ...
nvcc -V 1. 如果出现以下输出,则cuda安装成功: 6.多个cuda版本切换的方法 此种安装方式,是将/usr/local的cuda文件链接到了对应cuda版本的根目录。输入以下命令可以查看当前cuda文件的链接情况: cd /usr/local/ 1. stat cuda 1. 随后输出以下信息:
cd /usr/local/src wget https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v5.x/linux-5.4.tar.xz tar -xf linux-5.4.tar.xz cd linux-5.4 make headers_install INSTALL_HDR_PATH=/usr/local/linux-headers-5.4 设置gcc-10引用路径 export CC=/usr/bin/gcc-10 export CXX=/usr/bin/g++-10 export CFLAGS...
如果出现 nvcc: command not found 错误,可能是因为CUDA的bin目录没有添加到PATH环境变量中。可以通过以下命令添加: 代码语言:txt 复制 export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 为了使这些更改永久生效,可以将上述命令添加到 ~/.bashrc 文件中。