nvidia-smi有效,但nvcc -V无效:command not found 不要使用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit,这样会重装cuda。思路是 先检查是否有cuda,有cuda则更新下配置文件即可,否则重装cuda。 检查cuda是否安装: cd/usr/local 一般cuda版本>10.0后,cuda目录就是cuda+版本号,比如 /usr/local/cuda-10.0/bin。 如果cuda...
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0 4.解释说明 使用nvidia-smi命令查看CUDA版本为11.4,nvcc -V命令查看CUDA版本为11.1。以nvcc -V版本为准。 CUDA有两个CUDA版本 runtime api 使用nvcc -V显示 driver api, 使用nvidia-smi显示 如果报错的命令是RuntimeError,那就使用nvcc -V命令查看是否是版本不匹配。 ——...
建立软连接,指向需要的 Cuda 版本 sudo ln -s /usr/local/cuda-10.1 /usr/local/cuda 使用stat 命令查看 stat /usr/local/cuda 现在输入nvcc -V 参考资料 Ubuntu多版本CUDA安装与切换 编辑于 2022-05-12 13:23 Bash Linux GPU 通用计算 赞同2添加评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
nvcc -V查看运行CUDA版本出现问题bash: nvcc: command not found,查看/usr/local/cuda,发现该文件夹存在,故cuda已安装,没有激活环境。 解决方法 vim ~/.bashrc # set env for cuda export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin ...
安装Python包时,'nvcc was not found' 解决办法 安装cuda-nvcc包即可: conda install -c nvidia cuda-nvcc 或者(需要sudo权限): apt install nvidia-cuda-toolkit
如果您在安装完NVCC后无法找到nvidia-smi命令,可能是因为nvidia-smi不在您系统的PATH环境变量中。要解决这个问题,您可以尝试以下步骤:1. 找到nvidia-smi的安装位置。通常,nvidia-smi安装在C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI\nvidia-smi.exe路径下。2...
该错误信息主要由三个部分组成。"nvcc"表示使用的编译器是NVIDIA编译器,"fatal"表示出现了致命错误,"cannot find compiler cl.exe in path"表示无法找到编译器命令(cl.exe)。从这句话可以看出,错误发生在编译器尝试查找cl.exe时,但是没有找到。 错误原因分析 ...
重装了一下cuda,然后发现nvcc命令不存在了,终端提示使用 : sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit 来使用nvcc。 注意不要使用这种方式安装。系统认为你没有安装cuda,实际上你已经装了 执行这条命令会重新安装cuda 正确操作: 进入:cd /u
原因一般是下面两种 没有下载CUDA Toolkit,参考Linux 下的 CUDA 安装和使用指南进行安装 有cuda, 但是没有设置系统配置 先检查是否有CUDA Toolkit是否存在 ls /usr/local/cuda/bin 如果存在,直接将cuda路径加入系统路径即可: vim ~/.bashrc进入配置文件; ...