要在Linux上通过命令行执行SQL文件,你可以使用以下步骤: 1. 打开终端:使用Ctrl+Alt+T快捷键或者在菜单中找到“终端”应用来打开Linux终端。 2. 切换到MySQL客户端:输入以下命令切换到MySQL客户端:“`mysql -u 用户名 -p“`其中,`用户名`是你的MySQL用户名。执行命令后,会提示输入密码。 3. 进入MySQL客户端后...
然后在mysql命令提示符中输入以下命令:“`sqlsource “`这将导入并执行SQL文件。 3. 使用mysqlimport命令:“`shellmysqlimport -u <用户名> -p <数据库名> < “``mysqlimport`命令可以用于导入不同格式的数据文件,包括SQL文件。 4. 使用mysql执行sql文件:“`shellmysql -u <用户名> -p <数据库名>“`然...
首先,登录到MySQL命令行工具中: mysql-uroot-p 1. 然后,在MySQL命令行中执行以下命令: source/path/to/test.sql 1. 其中,/path/to/test.sql是test.sql文件的绝对路径,指定完整路径后,按回车键执行命令。 类图 下面是一个简单的类图,展示了在Linux下使用mysql命令和source命令执行SQL文件的过程。 MySQLSQLFile...
方法一:使用source命令 在mysql控制台中,可以使用source命令来执行SQL文件。假设我们有一个名为example.sql的SQL文件,我们可以按照以下步骤来执行该文件: 在mysql控制台中选择要操作的数据库: USEdatabase_name; 1. 使用source命令执行SQL文件: source/path/to/example.sql; 1. 其中/path/to/example.sql为SQL文件...
Linux 中执行mysql的sql文件 1. 连接mysql [root@hadoop4 ~]# mysql -uroot -p 2. 创建库 mysql> CREATE DATABASE spring; 3. 查看并切换数据库 mysql> show databases; mysql> use spring 3. 执行sql文件(source /usr/user.sql)
1、客户端连接mysql数据库 [root@iZbp1bb2egi7w0ueys548qZ ~]#mysql -hrm-k1h7gjp9s3dd5c8a7.mysql.rds.aliyuncs.com -u root -p 回车之后会输入数据库密码 2、切换数据库 use e_user; 3、执行sql文件,/usr/t_user_alpha.sql路径是mysql客户端的路径,mysql命令行中输入路径按Tab键是不会自动补全的...
1. 执行SQL脚本 mysql -u username -p password database_name < script_name.sql 其中,username和password分别是MySQL的用户名和密码,database_name是要操作的数据库,script_name.sql是要执行的SQL脚本文件。 2. 执行SQL文件 mysql -u username -p password database_name < script_name.sql ...
linux中mysql数据库执行SQL脚本文件 首先我们要把本地的sql脚本上传到服务器使用yum在服务器安装工具 代码语言:javascript 复制 yum-y install lrzsz 安装完成在服务器端输入下面命令即可弹出窗口上传文件 代码语言:javascript 复制 rz 选择sql脚本文件确定 ls命令查看 上传到了根目录下...
Linux MySQL批量执行SQL是指在Linux操作系统环境下,通过MySQL客户端工具或命令行一次性执行多个SQL语句的操作。这种操作通常用于数据导入、表结构修改、数据备份等场景,可以显著提高工作效率。 相关优势 效率提升:相比逐条执行SQL语句,批量执行可以大大减少网络传输和数据库处理的开销。 减少错误:通过脚本或文件一次性执行多...
3、修改mysql目录名 [root@hadoop03 softwares]# mv /opt/mysql-5.7.28-linux-glibc2.12-x86_64/ /opt/mysql 4、修改/opt下所有目录所属用户和用户组 [root@hadoop03 softwares]# chown -R fundsql:fundsql /opt/ [root@hadoop03 softwares]# ll /opt/ drwxr-xr-x. 2 fundsql fundsql 6 Jan 31 23...