Anaconda环境迁移anaconda base 3.7.4mujoco-py环境还没有配置安装mujoco-py因为注册表的原因flow环境安装还有问题:已解决tf-keras-rlpip安装所需包时,出现错误好像是pillow的问题,已解决。更换了一下安装顺序,把pillow最后安装 迁移方法
$ pip3 install -U'mujoco-py<2.2,>=2.1' $ python3importmujoco_pyimportosmj_path= mujoco_py.utils.discover_mujoco()xml_path= os.path.join(mj_path, 'model', 'humanoid.xml')model= mujoco_py.load_model_from_path(xml_path)sim= mujoco_py.MjSim(model)print(sim.data.qpos)# [0. 0. 0...
mujoco-py:mujoco-py的安装需要配置一些包,需要sudo apt一下,首先确认自己有sudo权限,其次参考如下链接解决遇到的一个问题:装好后也需要验证一下import 一下 Allen-xmu:OSError: /home/xam/.mujoco/mujoco200/bin/libmujoco200.so: undefined symbol: __glewBindBuffer2 赞同 · 0 评论文章 3. D4RL的安装:...
在linux中安装mujoco_py的时候出现failed building wheel for mujoco-py,应该如何解决呢 魔神尼古拉斯 ---x 1 我也遇到了一样的问题#include <GL/glew.h> ^~~~ compilation terminated. error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1 --- Failed building wheel for mujoco-py Running...
如果你是 mac 电脑,需要先安装 swig。否则可以跳过这一步。 brewinstallswig 然后,手动安装 lockfile 依赖。 pipinstalllockfile 最后,克隆 gym 项目,修改安装文件后,手动安装。 gitclone https://github.com/openai/gym.gitcdgym vim setup.py# 把 "mujoco": ["mujoco_py>=1.50, <2.0"] 这行注释掉,并保存...
mujoco200_linux.zip 评分: OpenAI gym依赖包——mujoco,请按照https://github.com/openai/mujoco-py#obtaining-the-binaries-and-license-key的说明完成安装 OpenAI 2019-07-03 上传 大小:4.00MB 所需: 10积分/C币 立即下载 linux.x64_11gR2_client.zip ...
在android 7.0使用的是同一套框架却没有问题？ 然后通过adb命令抓取一下异常发现 12-18 19:21:32.665 4804 5604 W InstallStaging: java.lang.SecurityException: Permission Denial: reading android.support.v4.content.FileProvider uri content://com.***.***.update_app.file_provider/download/upd ...
要在Linux上安装OpenAI的Gym Atari依赖,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保你的Linux系统已经安装了Python和pip包管理工具。可以通过以下命令检查是否已安装: ...
目录简介Gym安装方法(anaconda安装法)程序代码-函数简介训练参数的基本平台openai的Gym,与tensorflow无缝连接,仅支持python,本质是一组微分方程,简单的模型手动推导,复杂的模型需要用一些强大的物理引擎,如ODE, Bullet, Havok, Physx等,Gym在搭建机器人仿真环境用的是mujoco,ROS里面的物理引擎是gazebo。下面是Gym中cartpol...
在mujoco 环境下实现 PPO算法,如Ant -v2、Humanoid-v2、Hopper-v2、Halfcheeth-v _python_代码_下载 在mujoco环境下实现PPO算法,如Ant-v2、Humanoid-v2、Hopper-v2、Halfcheeth-v2。 用法 $ python main.py --env_name Hopper-v2 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件 ...