MALLOC_ARENA_MAX(线程内存池的最大数量):通过将MALLOC_ARENA_MAX设置为较小的值,可以减少arena的数量,从而降低内存碎片的可能性。然而,这可能会导致高并发环境中的锁争用问题,从而对性能产生负面影响。因此,需要在性能和内存利用之间找到一个平衡点。 此外,ptmalloc2默认会根据内存需求的动态情况来调整mmap分配的阈值...
这个问题可以通过设置MALLOC_ARENA_MAX环境变量来限制Arena的最大数量规避。 主分配区可以使用brk和mmap向操作系统申请虚拟内存;但是非主分配区只能通过mmap申请,并且mmap每次申请的单位为64MB(64位系统下),再从中切割出用户所需大小的内存。 主分配区使用brk调用可以访问进程的heap堆区。堆区的内存申请是通过brk调用...
可以发现,通过服务器上一个参数MALLOC_ARENA_MAX可以控制最大的arena数量 export MALLOC_ARENA_MAX= export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL MALLOC_ARENA_MAX 重启后java进程, 查看效果。
1.使用MALLOC_ARENA_MAX 进行控制;对于MALLOC_ARENA_MAX控制不住的原因,如果 MALLOC_ARENA_MAX 设置为 n,当 n 个 thread arena 的内存空间全被占满的时候,线程新申请内存的时候优先创建新的arena,不受n的限制,并且是无上限的;arena_lookup查找分配区和arena_lock锁分配区的时候并不关心该分配区的空间是否足够,...
直接想到的解决思路就是限制Arena内存池的个数。考虑到Arena内存池的主要是用来提高glibc内存分配性能的,而且根据Hadoop、Redis等产品的最佳实践建议,尝试设置MALLOC_ARENA_MAX环境变量值为4: export MALLOC_ARENA_MAX=4 设置完重启WebLogic,然而意外的是,设置完以后Java虚拟机/WebLogic进程RES、VIRT内存使用依然很高: ...
假设你的机器是4核的,那么最多可以有4 * 8 = 32个arena,也就是使用32 * 64 = 2048M内存。 当然你也可以通过设置环境变量来改变arena的数量.例如export MALLOC_ARENA_MAX=1 hadoop推荐把这个值设置为4。当然了,既然是多核的机器,而arena的引进是为了解决多线程内存分配竞争的问题,那么设置为cpu核的数量估计...
6. 结束语 总结一下: VIRT高是因为分配了太多地址空间导致。 一般来说不用太在意VIRT太高,因为你有16EB的空间可以使用。 如果你实在需要控制VIRT的使用,设置环境变量MALLOC_ARENA_MAX,例如hadoop推荐值为4,因为YARN使用VIRT值监控资源使用。
这样也会导致进程占用的内存越来越多(可能实际使用的并不多)。如果系统配置的ulimit进程最大虚拟内存值不是unlimited,那么当进程占用的内存达到ulimit值,就会core掉。这个情况也可以在pmap -p pid中看到里面有大量的64MB大小的anon内存块。这个问题可以通过设置MALLOC_ARENA_MAX环境变量来限制Arena的最大数量规避。
...Native Heap区被打散为sub-pools ,这部分内存池叫做Arena内存池。...这部分理论知识比较常见,还不清楚的童鞋,我再啰嗦一下,贴一遍: 一个32位的应用程序进程,最大可创建 2 * CPU总核数个arena内存池(MALLOC_ARENA_MAX),每个arena内存池大小为
当然你也可以通过设置环境变量来改变arena的数量.例如export MALLOC_ARENA_MAX=1hadoop推荐把这个值设置为4。当然了，既然是多核的机器，而arena的引进是为了解决多线程内存分配竞争的问题，那么设置为cpu核的数量估计也是一个不错的选择。设置这个值以后最好能对你的程序做一下压力测试，用以看看改变arena...