scripts/clang-tools/gen_compile_commands.py 然后使用vscode打开源码目录就可以了(确保装了clangd),效果如图,没有警告,没有错误,跳转什么的基本没延迟,很舒服。 这时候新问题来了,这kernel源码没法下手啊,kernel基本没分级,可能是因为c/c++ 头文件的历史问题,总之是比较难下手的 阅读源码必须建立在调试...
vscode + remote + clangd 而且linux内核代码自带scripts/gen_compile_commands.py脚本，支持compile_comman...
The current gen_compile_commands.py assumes that objects are always built by a single command. It makes sense to support cases where objects are built by a series of commands: cmd_ := ; One use-case is that is a compiler command, and an objtool command. It allows *.cmd files...
然后利用linux里的gen_compile_commands.py脚本生成compile_commands.json文件。
深入分析Linux kernel安全特性: 内核模块签名 概述 顾名思义,在开启该功能之后,内核在加载内核模块时,会对内核模块的签名进行检查。 如果内核模块本身没有经过签名,或者签名值与预期值不符,这两种情况都会被认为是签名认证失败。根据策略的不同,签名认证失败可能会导致模块被拒绝加载,也可能是继续正常加载但内核会显示...
conda activate py39 激活成功后,终端提示符前会显示环境名称,例如(py39)。 3. 将虚拟环境注册为 JupyterLab 内核 安装ipykernel:确保在激活的虚拟环境中安装了ipykernel,这是用于在 Jupyter 中运行 Python 代码的内核。运行以下命令进行安装: 1 conda install ipykernel ...
注意看Debian文件夹里的mk rootfs的脚本,里面有复制这个路径下的内核文件。搭建编译环境的时候,要把这个kernel的子目录按路径拷贝到自己的环境,另外把Debian文件夹(已经完整编译过的哦)拷贝到自己的环境就够了。其它都不需要。 只需要照猫画虎core换成Ubuntu的,source.list换成Ubuntu的,里面复制的那些驱动啊,扩展包...
endif # If we have "make <whatever> modules", compile modules # in addition to whatever we do anyway.# Just "make" or "make all" shall build modules as well ifneq ($(filter all modules nsdeps %compile_commands.json clang-%,$(MAKECMDGOALS)),) ...
参考 一次实验引发的故事 – kernel build system探索—vmlinux是如何炼成的– kernel makefile 深度探索Linux操作系统:系统构建和原理解析.pdf 问题 在前面的博文中,我们先是为自己的Ubuntu安装了一套内核源码树,然后为了方便进行嵌入式交叉编译,我们
A collection of links related to Linux kernel security and exploitation - ycwu0509/linux-kernel-exploitation