Jupyter notebook是一种Web应用程序,当在拥有图形化界面的windows、Linux和Mac系统中,很容易安装使用。不过通常我们会将一些消耗性能的代码放到性能更强的Linux服务器中,通过本地机器来访问运行,这些Linux服务器没有图形化界面只能够通过命令来进行交互,如果想要在Linux服务器中直接使用Jupyter notebook是不可能的事情。不...
1、复制jupyter默认配置文件,生成 jupyter_notebook_config_222.pycp /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py /root/.jupyter/jupyter_notebook_config_222.py2、重新生成一个新的秘钥,并保存3、修改新的配置文件;修改新秘钥:c.NotebookApp.password = 'sha1:***' # 刚才生成的新秘钥修改新端口:c.Noteb...
2.linux服务器非root用户安装Anaconda,并配置tensorflow/pytorch 3.在linux服务器(ubuntu)上搭建一个在线的jupyter notebook下载anaconda3的.sh安装包首先在 https://repo.anaconda.com/archive/ 选择需要的anaconda版本。 一定要是linux 且 .sh安装包有两种下载方法:命令...
1. 登录远程服务器 要知道IP地址的,比如42.53.5.29 2. 生成配置文件 jupyter notebook --generate-config 本人的jupyter配置文件的路径:/home/wangyx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py,属于隐藏文件 3. 生成秘钥 在命令行下输入ipython,进入ipython In[1]:from notebook.authimportpasswd In[2]:passwd()Ente...
1.安装jupyter python3 pip安装 pip install jupyter anconda默认已经安装jupyter,所以直接使用即可 2.配置服务器 jupyter notebook --generate-config 上面会生成config文件,路径是 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py #python代码fromnotebook.authimportpasswd ...
nohup jupyter notebook >~/jupyter.log2>&1& 5. 远程访问jupyter notebook 本地浏览器输入http://(服务器地址):(配置文件中设定的端口); 假设服务器地址为192.168.1.129,配置的端口为8888,这里的浏览器输入地址应为http://192.168.1.129:8888; 即可访问jupyter notebook。
1,首先在linux服务器上安装anaconda 2,登录远程服务器进行如下配置,我这里是以非root用户登录的服务器: a,生成配置文件 jupyter notebook --generate-config b,生成密码 输入 ipython打开ipython生成密钥:I…
打开本地浏览器直接输入复制的完整地址即可访问Linux服务器中的jupyter notebook。 通过本地浏览器访问Linux服务器中的jupyter 下面是我的Linux服务器中的文件,通过对比印证了本地访问的是Linux服务器中的jupyter notebook。 Linux服务器中的文件 欢迎关注我的公众号"AI机器学习与深度学习算法"...
1. 登陆远程服务器 2. 生成配置文件 $jupyter notebook--generate-config 1. 3. 生成密码 打开ipython,创建一个密文的密码: In[1]:fromnotebook.authimportpasswd In[2]:passwd()Enter password:Verify password:Out[2]:'sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274' ...
或使用nohup后台运行 jupyter notebook: nohup jupyter notebook >~/jupyter.log2>&1& 5. 远程访问jupyter notebook 本地浏览器输入http://(服务器地址):(配置文件中设定的端口); 假设服务器地址为192.168.1.129,配置的端口为8888,这里的浏览器输入地址应为http://192.168.1.129:8888; 即可访问jupyter notebook...