在文件的末尾添加以下行,以设置CUDA的环境变量。假设CUDA安装在/usr/local/cuda-X.Y目录下(其中X.Y是CUDA的版本号): bash export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-X.Y export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64 保存并应用更改: 保存文件并关闭编辑器。
# export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.3 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就...
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 1. 2. 3. 随后命令行输入以下命令保存并退出: :wq! 1. 在添加完环境变量后,需要更新一下环境变量,命令行输入以下命令进行环境变量的更新: source ~...
wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.3.0/local_installers/cuda_12.3.0_545.23.06_linux.run sudo sh cuda_12.3.0_545.23.06_linux.run CUDA Toolkit 12.2 wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run sudo sh ...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.2 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH 然后退出重新打开终端即可。 CUDA卸载 CUDA默认安装在 /usr/local/cuda-9.2下,用下面的命令卸载:: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解...
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-11.3 然后source ~/.bashrc 上述环境变量中,我看很多教程都是按照第三行配置的CUDA_HOME,但是后续我在使用deepspeed的时候会报错找不到/usr/local/cuda-11.3:/usr/local/cuda-11.3/bin/nvcc,按照第四行配置CUDA_HOME就不会有这个问题。
export LD_LIBRARY_PATH="$CUDA_HOME/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" 1. 2. 3. 4. 最后一句是 tensorflow 要求的,它需要 cuda 的 CUPTI 库 然后按ESC :wq!进行保存退出, 输入source ~/.bashrc激活环境配置文件 五、输入nvcc -V查看当前cuda版本 ...
查找Root下cuda安装位置 配置自己用户下的环境变量,使用MobaXterm工具可以双击打开文件编辑器 复制以下内容到文件末端 # cudaexportCUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATHexportPATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH# cuda ...
vim ~/.bashrc#cuda 配置cuda的安装路径,默认是在/usr/localexport CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.1export LD_LIBRARY_PATH=${CUDA_HOME}/lib64export PATH=${CUDA_HOME}/bin:${PATH}source ~/.bashrc 6.验证是否安装成功 nvcc -V 如果出现该提示,说明安装成功...
3.安装对应cuda以及cuDNN 安装cuda 给cuda权限 chmod +x cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run 运行run文件 sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run 选中continue,enter进入 这里注意把命令行放大点,下面输入accept进入 (这里图片来自你好小雅,我的已经安装成功了,不想再打开了) 利用上下键以及enter,选中,只安装CUDA ...