vim ~/.bashrc 添加或者修改以下代码,这个地方填的版本即是你要使用的版本,所有的版本可以在/usr/local/中找到 export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 保存后更新环境即可 source ~/.bashrc 安装CUDA 安装cuDNN 切换CUDA版本 __E...
首先查看本地gcc版本: gcc -v 然后进入cuda-toolkit的Archive: CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 随便选一个版本,查看其 Versioned Online Documentation->Installation Guide Linux->1.3. Host Compiler Support Policy,可以找到如下图的版本对应关系: 或者,有人整理了版本对应关系,查...
我在编译修改后的 caffe 版本时遇到了这个错误。 OpenCV static library was compiled with CUDA 7.5 support. Please, use the same version or rebuild OpenCV with CUDA 8.0 我有一些旧代码可能与 CUDA8.0 不兼容,所以我想针对这个错误更改我的 cuda 版本。 我像这样修改了我的 ~/.bash_profile # export PY...
需要选择CUDA Toolkit版本≥11.8。选好版本后，通过wget下载runfile文件。点击runfile，下方会显示安装步骤。在安装过程中，为了避免潜在的bug，不更新驱动，取消勾选driver选项。安装结束后，记得在~/.bashrc文件中添加环境变量。推荐的操作习惯是将CUDA Toolkit路径添加到PATH环境变量中。
CUDA的版本切换主要涉及到修改环境变量中的路径,使其更换为希望使用的CUDA版本。以下是将CUDA从11.1版本切换到10.1版本的一般步骤: 1、查看当前CUDA版本:在终端中,输入nvcc -V来查看当前正在使用的CUDA版本。 2、查看已安装的CUDA版本:你可以通过ls -l /usr/local来查看已安装的CUDA版本。会看到类似cuda-11.4、cuda...
其实可直接看第 4 步的总结... 实验室服务器 Ubuntu 16.04 系统下原本安装的 cuda 版本是 9.0,硬件条件是一张 1080 Ti 的 GPU,在使用 PyTorch 的过程中想要把 cuda 版本换成 10.2,尝试了网上各种教程,无奈网络博客的质量实在是鱼目混珠,现在总
查看cuDNN版本,指令为cat /usr/local/cuda-10.0/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A2。 更新软链接,如果你安装的不是7.4.1记得更新下边命令中的数字。 cd /usr/local/cuda-10.0/lib64/ sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7 sudo ln -s libcudnn.so.7.4.1 libcudnn.so.7 ...
实验室服务器 Ubuntu 16.04 系统下原本安装的 cuda 版本是 9.0,硬件条件是一张 1080 Ti 的 GPU,在使用 PyTorch 的过程中想要把 cuda 版本换成 10.2,尝试了网上各种教程,无奈网络博客的质量实在是鱼目混珠,现在总结一下自己的踩坑记录,尽量详细地照顾到从头至尾的各个细节。
在Linux系统下,对于无法修改服务器上CUDA版本的用户,安装conda虚拟环境中的CUDA和cuDNN可能会遇到一些挑战。以下是一种可能的解决方案:步骤一:前期准备在开始安装之前,首先需要查看服务器的信息。可以使用lsb_release -a命令来获取相关信息。这个命令会显示LSB(Linux Standard Base)和特定版本的相关信息。步骤二:下载并...