在Linux上升级CUDA版本,可以按照以下步骤进行: 1. 检查当前CUDA版本 首先,需要确认当前系统上安装的CUDA版本。可以通过运行以下命令来检查: bash nvcc --version 如果系统提示找不到该命令,可能是因为CUDA尚未安装,或者nvcc没有正确添加到环境变量中。 2. 访问NVIDIA官网下载新版本的CUDA安装包 访问NVIDIA CUDA Toolk...
1. 根据 Pytorch 版本选择相应的 Cuda 版本 https://pytorch.org/get-started/locally/#linux-prerequisites-2 如果原先是10.2版本,升级到11.x版本的时候,建议升级到11.3,避免与Pytorch不兼容的情况 2. 安装相应的 Cuda 版本 https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive?target_os=Linux&target_a...
在进行Linux系统的CUDA Toolkit版本升级之前，首先要选择适合自己的版本。考虑因素包括显卡驱动版本、与gcc版本和系统版本的匹配度以及与GPU架构版本的匹配。显卡驱动版本可以通过特定命令查询。查看本地gcc版本后，进入CUDA Toolkit的Archive页面。在Versioned Online Documentation中，找到Installation Guide Linux->...
1、查看当前CUDA版本:在终端中,输入nvcc -V来查看当前正在使用的CUDA版本。 2、查看已安装的CUDA版本:你可以通过ls -l /usr/local来查看已安装的CUDA版本。会看到类似cuda-11.4、cuda-11.1和cuda-10.1这样的目录,如下图所示。 3、切换CUDA版本:需要更改环境变量中的路径,使其指向cuda-10.1目录。这通常涉及到编辑...
linux gpu驱动升级 linux显卡驱动更新 最近想着更新到最新的cuda11,不想重装系统,就约摸着能不能更新一下显卡驱动,当然linux系统的显卡驱动不像windows那样,点点点就行了,需要做一些配置,现在将更新过程记录如下。 Deepin15 的操作系统,如果不想这么麻烦的安装驱动,请移步至在deepin stable和unstable版本,笔记本1060,...
摘要报错:nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86'报错原因应该CUDA版本不支持GPU算力因此尝试升级CUDA版本(CUDA Runtime API)解决过程1.基本环境Linux: CentOS Linux release 7.9.200…
服务器的cuda版本比较老,需要更新,但很多人用的都是老版本cuda的代码,所以装个可切换的新版本。 安装CUDA 注意到11系列的11.3好像是长期支持的版本,就下这个吧 cuda11.3下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive 下载cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run文件 ...
一、cuda版本与tensorflow版本 按需选择即可,我这里主要是想用tf1,所以选择了1.15的版本 二、配置步骤 下载cuda与cuDNN 首先,cd 切换到自己的路径下,然后下载文件,也可以把已经下载好的文件上传进来 wget下载代码如下: wget -c wget -c https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda...